map@0.5:0.95和0.5哪个重要

在机器翻译中，map@0.5:0.95和map@0.5都是常用的评估指标。其中，map@0.5:0.95指的是IoU（交并比）在0.5到0.95之间的平均准确率，而map@0.5指的是IoU在0.5时的准确率。两个指标都是用来评估目标检测或图像分割模型性能的。

一般来说，map@0.5:0.95更重要，因为它考虑了更多的IoU阈值，可以更全面地评估模型的性能。而map@0.5只考虑了一个IoU阈值，相对来说评估不够全面，但是也是一个重要的指标，尤其是在一些特殊场景下，例如小目标检测。