mAP@[0.5:0.95]

mAP@[0.5:0.95] 是一种用于评估目标检测算法性能的指标。mAP代表平均精度均值（mean Average Precision），[0.5:0.95]表示在IoU（Intersection over Union）阈值从0.5到0.95的范围内计算mAP。它综合考虑了不同IoU阈值下的准确率和召回率，并取其平均值作为评估结果。

相关问题

map@0.5:0.95

mAP@0.5:0.95是指在计算平均精度（mAP）时，使用了IoU从0.5到0.95的范围内的所有阈值进行计算。mAP@0.5:0.95是一种常用的目标检测性能指标，它可以对模型在不同的IoU阈值下的表现进行综合评估，并给出一个综合的性能值。通常来说，mAP@0.5:0.95越高，代表模型在目标检测方面的性能越好。

mAP@0.5:0.95

mAP@0.5:0.95是指在计算平均精度（mAP）时，使用了IoU从0.5到0.95的范围内的所有阈值进行计算。mAP@0.5:0.95是一种常用的目标检测性能指标，它可以对模型在不同的IoU阈值下的表现进行综合评估，并给出一个综合的性能值。通常来说，mAP@0.5:0.95越高，代表模型在目标检测方面的性能越好。