mAP@0.5:0.95
时间: 2023-10-09 12:06:32 浏览: 131
yolov4-tiny-tf2:这是一个YoloV4-tiny-tf2的源码,可以用于训练自己的模型
mAP@0.5:0.95是指在计算平均精度(mAP)时,使用了IoU从0.5到0.95的范围内的所有阈值进行计算。mAP@0.5:0.95是一种常用的目标检测性能指标,它可以对模型在不同的IoU阈值下的表现进行综合评估,并给出一个综合的性能值。通常来说,mAP@0.5:0.95越高,代表模型在目标检测方面的性能越好。
阅读全文