mybatis plus 动态数据

时间: 2023-05-03 22:07:46 浏览: 127
Mybatis Plus是一个基于Mybatis增强的ORM框架,支持多种数据库,提供了许多高级功能和优化,其中包括动态数据功能。动态数据是指Mybatis Plus提供的可以动态添加、修改、删除和查询数据库中数据的功能。 动态数据功能可以通过Mybatis Plus提供的Wrapper、LambdaQueryWrapper、UpdateWrapper和QueryWrapper实现。这些Wrapper对象可以通过链式编程的方式,动态构建查询条件,实现对数据库中数据的灵活操作。例如,可以通过Wrapper对象添加 Where、Select、Join、Group By、Having、Order By 等语句,实现高级的动态查询条件。 除此之外,Mybatis Plus还提供了动态表名和字段名的功能。这些功能可以实现在不同的情况下,使用不同的表名和字段名,以满足特定的业务需求。 总之,Mybatis Plus的动态数据功能大大提升了程序员的开发效率和开发灵活性,是一个非常优秀的ORM框架。
相关问题

mybatis plus 动态数据源

MyBatis Plus是基于MyBatis的增强工具,提供了许多方便快捷的操作数据库的方法。其中一个重要的功能就是动态数据源。 动态数据源是指在不同的场景下,可以动态地切换使用不同的数据源。在传统的单一数据源应用中,所有的数据库操作都是基于同一个数据源的连接。然而,随着业务规模的扩大以及不同业务场景的出现,我们可能需要使用多个不同的数据源来支撑系统的需求。 MyBatis Plus提供了一个针对动态数据源的解决方案。通过使用DynamicDataSource类,我们可以在应用程序中配置多个数据源,并根据具体的业务需求来动态选择使用哪个数据源。 使用动态数据源的主要步骤如下: 1. 配置数据源:在应用程序中配置多个数据源,包括数据库连接、用户名、密码等信息。可以使用DruidDataSource或其他数据源对象。 2. 配置动态数据源:创建一个DynamicDataSource对象,将多个数据源对象作为参数传入,并指定默认的数据源。在DynamicDataSource中,会维护一个ThreadLocal变量,用于保存当前线程使用的数据源。 3. 切换数据源:在具体的业务代码中,通过调用DynamicDataSource的setDataSource方法来切换数据源。可以根据业务需求,选择不同的数据源。 使用动态数据源可以带来很多好处,例如: 1. 支持多租户系统:不同租户的数据可以存储在不同的数据库中,通过动态数据源可以根据租户信息来动态选择使用哪个数据库。 2. 支持读写分离:可以配置多个主从数据库,通过动态数据源来优先选择读数据库,以提高系统的读取性能。 总之,MyBatis Plus的动态数据源功能为我们处理多数据源的场景提供了便利,可以根据具体业务需求来动态切换使用哪个数据源,从而更好地满足系统的需求。

使用mybatis plus动态数据源和sharding5.1.0报错 Property 'sqlSessionFactory' or 'sqlSessionTemplate' are required

根据提供的引用内容,报错信息显示缺少'sqlSessionFactory'或'sqlSessionTemplate'属性。这通常是因为Mybatis Plus无法自动注入SqlSessionFactory或SqlSessionTemplate实例。解决此问题的方法是手动注入SqlSessionFactory或SqlSessionTemplate实例。以下是使用Mybatis Plus动态数据源和Sharding 5.1.0的示例代码: ```java @Configuration @MapperScan(basePackages = "com.example.mapper") public class DataSourceConfig { @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master") public DataSource masterDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave") public DataSource slaveDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean public DataSource dynamicDataSource() { DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource(); Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>(2); dataSourceMap.put("master", masterDataSource()); dataSourceMap.put("slave", slaveDataSource()); dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource()); dynamicDataSource.setTargetDataSources(dataSourceMap); return dynamicDataSource; } @Bean public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception { MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new MybatisSqlSessionFactoryBean(); sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dynamicDataSource()); sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/*.xml")); return sqlSessionFactoryBean.getObject(); } @Bean public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate() throws Exception { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory()); } @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); } @Bean public ShardingDataSource shardingDataSource() throws SQLException { ShardingRuleConfiguration shardingRuleConfig = new ShardingRuleConfiguration(); shardingRuleConfig.getTableRuleConfigs().add(getOrderTableRuleConfiguration()); shardingRuleConfig.getBindingTableGroups().add("t_order"); shardingRuleConfig.setDefaultDatabaseShardingStrategyConfig(new StandardShardingStrategyConfiguration("user_id", new ModuloShardingDatabaseAlgorithm())); shardingRuleConfig.setDefaultTableShardingStrategyConfig(new StandardShardingStrategyConfiguration("order_id", new ModuloShardingTableAlgorithm())); Properties properties = new Properties(); properties.setProperty("sql.show", "true"); return ShardingDataSourceFactory.createDataSource(createDataSourceMap(), shardingRuleConfig, properties); } private TableRuleConfiguration getOrderTableRuleConfiguration() { TableRuleConfiguration result = new TableRuleConfiguration("t_order", "ds${0..1}.t_order_${0..1}"); result.setDatabaseShardingStrategyConfig(new StandardShardingStrategyConfiguration("user_id", new ModuloShardingDatabaseAlgorithm())); result.setTableShardingStrategyConfig(new StandardShardingStrategyConfiguration("order_id", new ModuloShardingTableAlgorithm())); return result; } private Map<String, DataSource> createDataSourceMap() { Map<String, DataSource> result = new HashMap<>(2); result.put("ds0", masterDataSource()); result.put("ds1", slaveDataSource()); return result; } } ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

SpringBoot整合mybatis-plus实现多数据源的动态切换且支持分页查询.pdf

SpringBoot整合mybatis-plus实现多数据源的动态切换且支持分页查询,案例以postgresql和oracle数据库为数据源,分别使用mybatis-plus分页插件和pagehelper分页插件实现分页查询。
recommend-type

MyBatis-plus+达梦数据库实现自动生成代码的示例

主要介绍了MyBatis-plus+达梦数据库实现自动生成代码的示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

SpringBoot整合MyBatisPlus配置动态数据源的方法

主要介绍了SpringBoot整合MyBatisPlus配置动态数据源的方法,本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN

![【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5587b4ec6abfc40c76db14fbef6280db.jpeg) # 1. 时间序列预测简介** 时间序列预测是一种预测未来值的技术,其基于历史数据中的时间依赖关系。它广泛应用于各种领域,例如经济、金融、能源和医疗保健。时间序列预测模型旨在捕捉数据中的模式和趋势,并使用这些信息来预测未来的值。 # 2. 时间序列预测方法 时间序列预测方法是利用历史数据来预测未来趋势或值的统计技术。在时间序列预测中,有许多不