json.load()

`json.load()` 是 Python 中的一个函数，用于将 JSON 格式的字符串转换为 Python 中的数据结构。它接收一个文件对象或类文件对象（即支持读取操作的对象）作为参数，返回转换后的 Python 对象。举个例子，假设我们有一个名为 `example.json` 的 JSON 文件，其中包含如下内容：

{
  "name": "Alice",
  "age": 25,
  "is_student": true,
  "courses": ["English", "Math", "Science"]
}

我们可以使用 `json.load()` 将其转换为 Python 中的字典对象：

import json

with open('example.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

print(data)
# 输出：{'name': 'Alice', 'age': 25, 'is_student': True, 'courses': ['English', 'Math', 'Science']}

注意，在使用 `json.load()` 进行转换时，JSON 中的布尔值 `true` 和 `false` 会被转换为 Python 中的 `True` 和 `False`，而 JSON 中的 null 值会被转换为 Python 中的 `None`。

相关问题

json.load和json.dump

`json.load`和`json.dump`是Python标准库中的两个函数，它们分别用于处理JSON数据的读取和写入。

1. `json.load(file)`函数：这个函数从指定的文件对象（如文件、字符串等）中加载JSON内容，并将其解析成Python的数据结构，比如字典或列表。例如：

   import json
   data = json.load(open('data.json'))

这里假设"data.json"是一个包含JSON数据的文件，`json.load()`会将文件中的内容转换成Python对象。

2. `json.dump(obj, file[, indent])`函数：它接受一个Python对象（如字典或列表）、一个打开的文件对象以及可选的缩进参数，将Python对象序列化为JSON格式并写入到文件中。示例：

   import json
   json_data = {'name': 'John', 'age': 30}
   with open('output.json', 'w') as f:
       json.dump(json_data, f, indent=4)  # 使用4个空格进行缩进

这样，`output.json`文件就会存储一个格式化的JSON对象。

json.loads和json.load

`json.loads()` 和 `json.load()` 都是 Python 中用于处理 JSON 数据的内置函数，它们都属于 `json` 模块。这两个函数的主要区别在于数据源：

1. **json.loads()**：这是一个字符串处理函数，它将给定的 JSON 格式的文本字符串解析成 Python 对象，如字典（dict）或列表（list）。例如：

   import json
   json_string = '{"name": "John", "age": 30}'
   data = json.loads(json_string)
   print(data)  # 输出：{"name": "John", "age": 30}

2. **json.load()**：这个函数则适用于从文件读取 JSON 数据。它接受一个文件对象作为参数，并将其内容解析为 Python 对象。比如，如果你有一个名为 `data.json` 的文件：

   with open('data.json', 'r') as file:
       data = json.load(file)
   print(data)  # 文件内容按照JSON格式读取并转换为Python对象