python怎么让程序不在打开状态且在运行

时间: 2024-02-18 16:59:27 浏览: 216
如果你想让 Python 程序在后台运行,并且不需要打开任何窗口或者终端,可以使用 Python 自带的 `pythonw.exe` 程序来实现。 `pythonw.exe` 是 Python 的一个无窗口版本,它会在后台运行 Python 程序,并且不会打开任何窗口或终端。你只需要将程序的后缀名从 `.py` 改为 `.pyw`,然后在命令行中使用 `pythonw` 命令来运行该程序,就可以让程序在后台运行了。 例如,如果你有一个名为 `myprogram.py` 的 Python 程序,你可以将其重命名为 `myprogram.pyw`,然后在命令行中使用以下命令来运行该程序: ``` pythonw myprogram.pyw ``` 这样,该程序就会在后台运行,并且不会打开任何窗口或终端。如果你需要停止程序,可以在任务管理器中找到该程序的进程,并将其结束即可。
相关问题

linux 查看python运行程序

在Linux上查看Python运行程序可以使用以下命令: 1. ps命令 使用ps命令可以查看当前系统中正在运行的进程信息,包括Python程序。可以通过以下命令查找Python程序: ``` ps -ef | grep python ``` 该命令会列出所有含有“python”的进程信息,包括进程ID、进程状态、运行时间等。 2. top命令 top命令是一个实时的进程监控工具,可以查看系统的CPU、内存、进程等信息。可以通过以下命令启动top命令: ``` top ``` 然后按下“Shift+p”键,按CPU使用率进行排序,找到Python程序所在的行。 3. lsof命令 lsof命令可以列出系统中所有打开的文件和网络连接。可以使用以下命令查找Python程序: ``` lsof -i | grep python ``` 该命令会列出所有含有“python”的网络连接信息,包括进程ID、协议、本地IP地址、远程IP地址等。 4. pstree命令 pstree命令可以以树形结构显示进程之间的关系。可以使用以下命令查找Python程序: ``` pstree | grep python ``` 该命令会列出所有含有“python”的进程树信息,包括进程ID和父进程ID等。

PYTHON使用cv2打开图片时程序会暂停运行,如何让程序结束时,图片不会关闭‘

在使用OpenCV的`cv2.imshow()`函数展示图片时,程序会暂停运行,并且在程序结束后,所有打开的图像窗口都会关闭。如果您希望在程序结束时图片窗口不会自动关闭,可以使用`cv2.waitKey()`函数来实现。 `cv2.waitKey()`函数是一个键盘绑定函数,它会等待指定的毫秒数(参数为0时表示无限等待),或者直到用户按下键盘上的任意键为止。通过在程序结束前调用`cv2.waitKey()`函数,并传递一个适当的毫秒数来等待,可以保持图像窗口的打开状态。 以下是一个示例: ```python import cv2 # 打开图片 img = cv2.imread('image.jpg') # 展示图片 cv2.imshow('Image', img) # 等待无限时间,直到用户按下任意键 cv2.waitKey(0) # 在程序结束前等待一段时间,保持图像窗口的打开状态 cv2.waitKey(5000) # 5秒 # 关闭所有图像窗口 cv2.destroyAllWindows() ``` 在上面的示例中,`cv2.waitKey(0)`会等待用户按下任意键。然后,通过调用`cv2.waitKey(5000)`在程序结束前等待5秒钟来保持图像窗口的打开状态。最后,通过调用`cv2.destroyAllWindows()`关闭所有图像窗口。 请注意,如果您希望在程序结束时保持图像窗口的打开状态,您可能需要使用其他方法来终止程序,而不是直接通过终止Python脚本来结束程序。例如,可以使用`sys.exit()`函数来退出程序。
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python3 打开外部程序及关闭的示例

在Python编程语言中,有时我们需要控制程序执行外部命令...正确地使用这些功能可以帮助我们构建能够灵活控制外部应用程序的Python程序。在实际应用中,确保熟悉各种方法的用法和注意事项,以便根据需求选择合适的方法。
recommend-type

idea2019 .2上配置python环境.docx

最后,我们将编写并运行第一个Python程序,以检查环境配置是否正确。 1. **安装Python**: 首先,访问[Python官方网站](https://www.python.org/downloads/)下载Python的最新稳定版。在安装过程中,务必勾选“Add ...
recommend-type

解决win7操作系统Python3.7.1安装后启动提示缺少.dll文件问题

1. 在安装Python之前,确保系统已经更新到最新状态,包括所有的安全更新和重要更新。 2. 检查Python安装程序是否完整,确保是从官方渠道下载的。 3. 如果安装过程中遇到任何问题,查看Python和VC redist的安装日志,...
recommend-type

Linux下Python脚本自启动与定时任务详解

总结来说,本文详细介绍了在Linux环境下,如何让Python脚本随系统开机自动运行以及如何设置定时任务。理解这些技巧,可以帮助你更有效地利用Python实现自动化任务,提升工作效率。在实践中遇到任何问题,都可以...
recommend-type

10个python爬虫入门实例(小结)

Python爬虫是网络数据获取的重要工具,通过编写Python程序,我们可以模拟浏览器与服务器之间的交互,自动抓取网页信息。在入门Python爬虫时,通常会从基础的HTTP请求方法开始学习,包括GET、POST等。这里我们将详细...
recommend-type

GitHub Classroom 创建的C语言双链表实验项目解析

资源摘要信息: "list_lab2-AquilesDiosT"是一个由GitHub Classroom创建的实验项目,该项目涉及到数据结构中链表的实现,特别是双链表(doble lista)的编程练习。实验的目标是通过编写C语言代码,实现一个双链表的数据结构,并通过编写对应的测试代码来验证实现的正确性。下面将详细介绍标题和描述中提及的知识点以及相关的C语言编程概念。 ### 知识点一:GitHub Classroom的使用 - **GitHub Classroom** 是一个教育工具,旨在帮助教师和学生通过GitHub管理作业和项目。它允许教师创建作业模板,自动为学生创建仓库,并提供了一个清晰的结构来提交和批改学生作业。在这个实验中,"list_lab2-AquilesDiosT"是由GitHub Classroom创建的项目。 ### 知识点二:实验室参数解析器和代码清单 - 实验参数解析器可能是指实验室中用于管理不同实验配置和参数设置的工具或脚本。 - "Antes de Comenzar"(在开始之前)可能是一个实验指南或说明,指示了实验的前提条件或准备工作。 - "实验室实务清单"可能是指实施实验所需遵循的步骤或注意事项列表。 ### 知识点三:C语言编程基础 - **C语言** 作为编程语言,是实验项目的核心,因此在描述中出现了"C"标签。 - **文件操作**:实验要求只可以操作`list.c`和`main.c`文件,这涉及到C语言对文件的操作和管理。 - **函数的调用**:`test`函数的使用意味着需要编写测试代码来验证实验结果。 - **调试技巧**:允许使用`printf`来调试代码,这是C语言程序员常用的一种简单而有效的调试方法。 ### 知识点四:数据结构的实现与应用 - **链表**:在C语言中实现链表需要对结构体(struct)和指针(pointer)有深刻的理解。链表是一种常见的数据结构,链表中的每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。实验中要求实现的双链表,每个节点除了包含指向下一个节点的指针外,还包含一个指向前一个节点的指针,允许双向遍历。 ### 知识点五:程序结构设计 - **typedef struct Node Node;**:这是一个C语言中定义类型别名的语法,可以使得链表节点的声明更加清晰和简洁。 - **数据结构定义**:在`Node`结构体中,`void * data;`用来存储节点中的数据,而`Node * next;`用来指向下一个节点的地址。`void *`表示可以指向任何类型的数据,这提供了灵活性来存储不同类型的数据。 ### 知识点六:版本控制系统Git的使用 - **不允许使用git**:这是实验的特别要求,可能是为了让学生专注于学习数据结构的实现,而不涉及版本控制系统的使用。在实际工作中,使用Git等版本控制系统是非常重要的技能,它帮助开发者管理项目版本,协作开发等。 ### 知识点七:项目文件结构 - **文件命名**:`list_lab2-AquilesDiosT-main`表明这是实验项目中的主文件。在实际的文件系统中,通常会有多个文件来共同构成一个项目,如源代码文件、头文件和测试文件等。 总结而言,"list_lab2-AquilesDiosT"实验项目要求学生运用C语言编程知识,实现双链表的数据结构,并通过编写测试代码来验证实现的正确性。这个过程不仅考察了学生对C语言和数据结构的掌握程度,同时也涉及了软件开发中的基本调试方法和文件操作技能。虽然实验中禁止了Git的使用,但在现实中,版本控制的技能同样重要。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【三态RS锁存器CD4043的秘密】:从入门到精通的电路设计指南(附实际应用案例)

# 摘要 三态RS锁存器CD4043是一种具有三态逻辑工作模式的数字电子元件,广泛应用于信号缓冲、存储以及多路数据选择等场合。本文首先介绍了CD4043的基础知识和基本特性,然后深入探讨其工作原理和逻辑行为,紧接着阐述了如何在电路设计中实践运用CD4043,并提供了高级应用技巧和性能优化策略。最后,针对CD4043的故障诊断与排错进行了详细讨论,并通过综合案例分析,指出了设计挑战和未来发展趋势。本文旨在为电子工程师提供全面的CD4043应用指南,同时为相关领域的研究提供参考。 # 关键字 三态RS锁存器;CD4043;电路设计;信号缓冲;故障诊断;微控制器接口 参考资源链接:[CD4043
recommend-type

霍夫曼四元编码matlab

霍夫曼四元码(Huffman Coding)是一种基于频率最优的编码算法,常用于数据压缩中。在MATLAB中,你可以利用内置函数来生成霍夫曼树并创建对应的编码表。以下是简单的步骤: 1. **收集数据**:首先,你需要一个数据集,其中包含每个字符及其出现的频率。 2. **构建霍夫曼树**:使用`huffmandict`函数,输入字符数组和它们的频率,MATLAB会自动构建一棵霍夫曼树。例如: ```matlab char_freq = [freq1, freq2, ...]; % 字符频率向量 huffTree = huffmandict(char_freq);
recommend-type

MATLAB在AWS上的自动化部署与运行指南

资源摘要信息:"AWS上的MATLAB是MathWorks官方提供的参考架构,旨在简化用户在Amazon Web Services (AWS) 上部署和运行MATLAB的流程。该架构能够让用户自动执行创建和配置AWS基础设施的任务,并确保可以在AWS实例上顺利运行MATLAB软件。为了使用这个参考架构,用户需要拥有有效的MATLAB许可证,并且已经在AWS中建立了自己的账户。 具体的参考架构包括了分步指导,架构示意图以及一系列可以在AWS环境中执行的模板和脚本。这些资源为用户提供了详细的步骤说明,指导用户如何一步步设置和配置AWS环境,以便兼容和利用MATLAB的各种功能。这些模板和脚本是自动化的,减少了手动配置的复杂性和出错概率。 MathWorks公司是MATLAB软件的开发者,该公司提供了广泛的技术支持和咨询服务,致力于帮助用户解决在云端使用MATLAB时可能遇到的问题。除了MATLAB,MathWorks还开发了Simulink等其他科学计算软件,与MATLAB紧密集成,提供了模型设计、仿真和分析的功能。 MathWorks对云环境的支持不仅限于AWS,还包括其他公共云平台。用户可以通过访问MathWorks的官方网站了解更多信息,链接为www.mathworks.com/cloud.html#PublicClouds。在这个页面上,MathWorks提供了关于如何在不同云平台上使用MATLAB的详细信息和指导。 在AWS环境中,用户可以通过参考架构自动化的模板和脚本,快速完成以下任务: 1. 创建AWS资源:如EC2实例、EBS存储卷、VPC(虚拟私有云)和子网等。 2. 配置安全组和网络访问控制列表(ACLs),以确保符合安全最佳实践。 3. 安装和配置MATLAB及其相关产品,包括Parallel Computing Toolbox、MATLAB Parallel Server等,以便利用多核处理和集群计算。 4. 集成AWS服务,如Amazon S3用于存储,AWS Batch用于大规模批量处理,Amazon EC2 Spot Instances用于成本效益更高的计算任务。 此外,AWS上的MATLAB架构还包括了监控和日志记录的功能,让用户能够跟踪和分析运行状况,确保应用程序稳定运行。用户还可以根据自己的需求自定义和扩展这些模板和脚本。 在使用AWS上的MATLAB之前,用户需要了解MathWorks的许可协议,明确自己的许可证是否允许在云环境中使用MATLAB,并确保遵守相关法律法规。MathWorks提供了广泛的资源和支持,帮助用户快速上手,有效利用AWS资源,以及在云端部署和扩展MATLAB应用程序。 综上所述,AWS上的MATLAB参考架构是为希望在AWS云平台上部署MATLAB的用户提供的一种快速、简便的解决方案。它不仅减少了手动配置的复杂性,还为用户提供了广泛的资源和指导,以确保用户能够在云环境中高效、安全地使用MATLAB。"