boxs = results.pandas().xyxy[0].values 错误AttributeError: 'list' object has no attribute 'pandas'

这个错误通常是因为你尝试在一个列表对象上调用 `pandas` 属性或方法。根据错误提示，你可能是在尝试使用类似 `results.pandas()` 的语法。

你需要检查代码中是否有使用 `pandas` 的地方，并确保这些地方调用的对象是正确的。如果你想要将列表转换为 Pandas DataFrame 对象，并使用其中的 `xyxy` 属性，可以先将列表转换为 DataFrame，然后再使用 `xyxy` 属性。例如：

import pandas as pd

# 假设 results 是一个包含边界框信息的列表
results = [[0.1, 0.2, 0.3, 0.4], [0.5, 0.6, 0.7, 0.8]]

# 将列表转换为 DataFrame，并设置列名为 ['xmin', 'ymin', 'xmax', 'ymax']
df = pd.DataFrame(results, columns=['xmin', 'ymin', 'xmax', 'ymax'])

# 使用 xyxy 属性获取边界框信息
boxs = df.xyxy[0].values

在这个例子中，我们将包含边界框信息的列表 `results` 转换为 Pandas DataFrame 对象，并使用 `xyxy` 属性获取第一个边界框的信息。