复化科特斯公式matlab代码

时间: 2023-10-03 11:03:58 浏览: 107
以下是使用复化科特斯公式计算函数在给定区间上的定积分的 Matlab 代码: ``` function I = composite_simpson(f, a, b, n) % f: 被积函数 % a, b: 积分区间 % n: 区间等分点数 % I: 积分值 h = (b-a)/n; x = a:h:b; y = f(x); I = h/3*(y(1) + 4*sum(y(2:2:end-1)) + 2*sum(y(3:2:end-2)) + y(end)); end ``` 其中,`f`是被积函数,`a`和`b`是积分区间的上下限,`n`是等分点数。函数返回定积分的近似值`I`。
相关问题

复化科特斯公式matlab_matlab实现复化NewtonCotes公式求积分的程序应用和代码

复化科特斯公式和复化Newton-Cotes公式都是数值积分方法,可以用于求解定积分。下面是MATLAB代码实现复化Newton-Cotes公式求积分: ```matlab function I = CompositeNewtonCotes(f,a,b,n) % f为被积函数,a为积分下限,b为积分上限,n为分段数 % I为积分结果 h = (b-a)/n; % 计算每个小区间的长度 x = linspace(a,b,n+1); % 将积分区间等分为n个小区间 y = f(x); % 计算每个小区间的函数值 % 根据小区间数量n的不同采用不同的复化公式计算积分 switch n case 1 % 单点公式 I = y(1); case 2 % 梯形公式 I = (y(1)+y(2))*h/2; case 3 % Simpson公式 I = (y(1)+4*y(2)+y(3))*h/3; case 4 % Simpson 3/8公式 I = (y(1)+3*y(2)+3*y(3)+y(4))*3*h/8; otherwise % 复化梯形公式 I = h*(y(1)+2*sum(y(2:n))+y(n+1))/2; end end ``` 其中,复化梯形公式是指将积分区间分成n个小区间,每个小区间使用梯形公式计算积分,最后将所有小区间的积分结果相加得到总的积分结果。 使用此函数计算定积分的示例如下: ```matlab f = @(x) exp(-x.^2); % 定义被积函数 a = 0; b = 1; % 积分区间 n = 10; % 将积分区间等分为10个小区间 I = CompositeNewtonCotes(f,a,b,n); % 计算定积分 disp(['积分结果为:',num2str(I)]); % 输出积分结果 ``` 复化科特斯公式的实现方法与此类似,只需要在switch语句中增加相应的分段数即可。需要注意的是,复化Newton-Cotes公式和复化科特斯公式一般只适用于比较简单的函数,对于复杂函数的积分计算可能会出现较大误差,需要使用更加精确的数值积分方法。

编写复化科特斯公式的c语言

下面是使用C语言编写的复化科特斯公式程序: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> double f(double x) { return sin(x) / x; } double composite_cotes_rule(double a, double b, int n) { double h = (b - a) / (2 * n); double s = 7 * f(a) + 7 * f(b); for (int i = 1; i < 2 * n; i++) { double x = a + i * h; if (i % 2 == 0) { s += 2 * f(x); } else { s += 4 * f(x); } } for (int i = 1; i < n; i++) { double x = a + i * 2 * h; s += 12 * f(x); } return s * h * 7 / 90; } int main() { double a = 0.1, b = 1; int n = 10; double I1 = composite_cotes_rule(a, b, n); while (1) { n *= 2; double I2 = composite_cotes_rule(a, b, n); if (fabs(I2 - I1) < 1e-6) { break; } I1 = I2; } printf("n = %d\n", n); printf("Composite Cotes rule: %f\n", I2); return 0; } ``` 这个程序与前面的Python版程序类似,使用了数学库中的sin函数,并使用了循环来计算复合科特斯公式的近似值。在每次迭代中,将分割区间数$n$乘以2,然后计算新的近似值,直到两次迭代得到的值之差小于指定的精度为止。程序输出结果与前面的Python版程序相同。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

matlab实现复化Newton-Cotes公式求积分的程序应用和代码

matlab实现复化Newton-Cotes公式求积分的程序应用和代码.doc
recommend-type

10个重要的算法C语言实现源代码

介绍了经典的10个C语言实现代码,包括拉格朗日插值多项式,牛顿插值多项式 高斯列主元消去法 龙贝格求积公式 牛顿迭代公式 牛顿-科特斯求积公式 雅克比迭代 秦九昭算法 幂法 高斯塞德尔等算法 ,可运行 已测试
recommend-type

HP-Socket编译-Linux

HP-Socket编译-Linux
recommend-type

JavaScript_生活在Discord上的开源社区列表.zip

JavaScript
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

可见光定位LED及其供电硬件具体型号,广角镜头和探测器,实验设计具体流程步骤,

1. 可见光定位LED型号:一般可使用5mm或3mm的普通白色LED,也可以选择专门用于定位的LED,例如OSRAM公司的SFH 4715AS或Vishay公司的VLMU3500-385-120。 2. 供电硬件型号:可以使用常见的直流电源供电,也可以选择专门的LED驱动器,例如Meanwell公司的ELG-75-C或ELG-150-C系列。 3. 广角镜头和探测器型号:一般可采用广角透镜和CMOS摄像头或光电二极管探测器,例如Omron公司的B5W-LA或Murata公司的IRS-B210ST01。 4. 实验设计流程步骤: 1)确定实验目的和研究对象,例如车辆或机器人的定位和导航。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依