python读取图片打标

你可以使用Python中的PIL库（Pillow）来读取图片并进行打标。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image, ImageDraw

# 打开图片
image = Image.open('image.jpg')

# 创建一个可编辑的图像副本
draw = ImageDraw.Draw(image)

# 定义标记的位置和内容
label = '标签'
position = (50, 50)

# 在图像上绘制标签
draw.text(position, label, fill=(255, 0, 0))

# 保存修改后的图像
image.save('labeled_image.jpg')

在这个示例中，首先使用`Image.open()`函数打开图片。然后，使用`ImageDraw.Draw()`函数创建一个可编辑的图像副本，并通过`draw.text()`函数在图像上绘制标签。最后，使用`image.save()`函数保存修改后的图像。

请注意，这只是一个简单的示例。根据你的需求，你可能需要更复杂的逻辑来处理图片和打标的操作。

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Python+OpenCV读取打标过后的json文件，并显示在原来的图片上

首先，你需要使用Python中的json模块来读取JSON文件。然后，使用OpenCV加载原始图像，并将其与JSON文件中的标签结合起来。最后，使用OpenCV显示带有标签的图像。以下是示例代码：

import cv2
import json

# 读取JSON文件
with open('labels.json') as f:
    data = json.load(f)

# 加载原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将标签添加到图像中
for label in data['labels']:
    x1, y1, x2, y2 = label['box']
    cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
    cv2.putText(img, label['name'], (x1, y1 - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2)

# 显示带有标签的图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，您需要将代码中的“labels.json”和“image.jpg”替换为您自己的JSON文件和图像文件的名称。此外，您可能需要根据JSON文件中标签的格式进行一些修改。

python + opencv实现多json 打标文件回显多张图片

要实现多个 JSON 打标文件回显多张图片，可以使用以下步骤：

1. 使用 Python 的 json 库读取 JSON 打标文件，并将其转换为 Python 对象。
2. 使用 OpenCV 库读取图片文件。
3. 使用转换后的打标信息，在图片上绘制标注框、标注点等。
4. 显示处理后的图片。

下面是一个简单的示例代码，可以实现读取单个 JSON 打标文件并在一张图片上绘制标注框：

import cv2
import json

# 读取 JSON 打标文件
with open('labels.json', 'r') as f:
    labels = json.load(f)

# 读取图片文件
img = cv2.imread('image.jpg')

# 绘制标注框
for label in labels:
    x1, y1, x2, y2 = label['bbox']
    cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)

# 显示处理后的图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如果有多个图片和对应的 JSON 打标文件，可以使用一个循环来处理它们，例如：

import cv2
import json

# 读取所有图片和对应的打标文件
data = [
    ('image1.jpg', 'labels1.json'),
    ('image2.jpg', 'labels2.json'),
    ('image3.jpg', 'labels3.json')
]

# 处理每个图片和打标文件
for image_file, label_file in data:
    # 读取 JSON 打标文件
    with open(label_file, 'r') as f:
        labels = json.load(f)

    # 读取图片文件
    img = cv2.imread(image_file)

    # 绘制标注框
    for label in labels:
        x1, y1, x2, y2 = label['bbox']
        cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)

    # 显示处理后的图片
    cv2.imshow(image_file, img)

# 等待用户按下任意键退出程序
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个示例代码可以读取多个图片和对应的 JSON 打标文件，并在每个图片上绘制标注框，然后显示它们。