Jetson nano 安装 face_recognition人脸识别图片

Jetson Nano是一个基于NVIDIA CUDA架构的嵌入式开发平台，特别适合运行深度学习和人工智能任务，包括人脸识别。要在Jetson Nano上安装`face_recognition`库用于人脸识别，你需要遵循以下步骤：

1. **环境准备**:
- 确保已经安装了Ubuntu或类似Linux系统，因为Jetson Nano预装的是Linux内核。
- 更新软件包列表：

     sudo apt-get update

2. **安装Python和依赖**:
- 首先，安装Python 3 (如果未安装)：

     sudo apt-get install python3-pip

- 使用pip安装face_recognition库及其依赖项（如dlib和opencv-python）：

     sudo pip3 install face_recognition opencv-python

3. **下载预训练模型**:
`face_recognition`库需要人脸检测模型（例如dlib的hog或cnn模型）。运行下面的命令来下载必要的模型文件：

   cd ~/Downloads
   wget https://github.com/davisking/dlib/releases/download/v19.20.0/cmake/libdlib.so

4. **设置环境变量**:
- 将下载的dlib模型添加到系统路径中，通常放在`LD_LIBRARY_PATH`环境变量里：

     export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/dlib_model_directory

5. **测试安装**:
打开一个Python shell并导入face_recognition模块来验证是否成功安装：

   import face_recognition

现在你可以使用face_recognition库处理图像进行人脸识别了。如果你需要实时的人脸识别应用，可能还需要将上述步骤整合到一个脚本或服务中。