python 的深浅copy 有什么区别

在 Python 中，对象赋值时并不会复制对象本身，而是复制对象的引用。在这种情况下，如果修改了其中一个对象，那么另一个对象也会受到影响。为了避免这种情况，可以使用深拷贝和浅拷贝来复制对象。

浅拷贝只复制了对象的一层，如果对象中有嵌套的可变对象（如列表、字典等），则只会复制这些对象的引用，而不是复制它们本身。因此，如果修改了其中一个对象，会影响到所有引用它的对象。

深拷贝会递归地复制对象及其嵌套的所有对象。这样，即使修改其中一个对象，也不会影响到其他对象。

具体来说，Python 中的浅拷贝有两种方式：

1. 使用切片操作符[:]。

   a = [1, 2, [3, 4]]
   b = a[:]

2. 使用 copy() 方法。

   a = [1, 2, [3, 4]]
   b = a.copy()

而深拷贝则需要使用 copy 模块的 deepcopy() 方法。

   import copy

   a = [1, 2, [3, 4]]
   b = copy.deepcopy(a)

相关问题

python 的深浅copy

在 Python 中，有两种复制方式：浅复制和深复制。

浅复制是指创建一个新的对象，其中包含原始对象的引用。这意味着如果原始对象中的任何属性更改，则新对象中的属性也会更改。在 Python 中，可以使用切片操作符“[:]”或copy()方法来执行浅复制。

例如：

a = [1, 2, [3, 4]]
b = a[:]  # 或者 b = a.copy()
a[2][0] = 5
print(b)  # [1, 2, [5, 4]]

在这个例子中，我们创建一个包含原始列表a的浅副本b。然后我们更改a中的嵌套列表的第一个元素，这也会更改b中的相同嵌套列表。

深复制是指创建一个新对象，其中包含原始对象中所有对象的副本。这意味着如果原始对象中的任何属性更改，新对象中的属性不会更改。在 Python 中，可以使用copy模块中的deepcopy()方法来执行深复制。

例如：

import copy
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
a[2][0] = 5
print(b)  # [1, 2, [3, 4]]

在这个例子中，我们使用copy模块中的deepcopy()方法创建了一个包含原始列表a的深副本b。然后我们更改a中的嵌套列表的第一个元素，但是b中的相同嵌套列表没有更改。

python深浅拷贝

在Python中，深拷贝和浅拷贝是用来复制对象的两种不同方式。浅拷贝只复制对象的引用，而深拷贝则创建一个完全独立的对象，包括其所有的子对象。引用[1]中的代码演示了浅拷贝的效果。在这个例子中，使用`copy.copy()`函数进行浅拷贝，创建了一个新的列表`b`，但是`a`和`b`的子对象仍然是同一个对象。所以当修改`a`或`b`的子对象时，两个列表都会受到影响。

而深拷贝使用`copy.deepcopy()`函数，可以创建一个完全独立的对象，包括其所有的子对象。引用[2]中的代码演示了深拷贝的效果。在这个例子中，使用`copy.deepcopy()`函数进行深拷贝，创建了一个新的列表`b`，并且`a`和`b`的子对象也是完全独立的对象。所以当修改`a`或`b`的子对象时，两个列表不会相互影响。

需要注意的是，在Python中一切皆对象，包括数字、字符串、字典等常见的数据结构，甚至是函数和导入的模块。所以深拷贝和浅拷贝不仅适用于列表，也适用于其他对象。[3]