C语言实现Conv2d

Conv2d是深度学习中常用的卷积操作，可以用来提取图像特征。下面是C语言实现Conv2d的代码示例：

void conv2d(float *input, float *kernel, float *output, int input_size, int kernel_size, int output_size) {
    int i, j, k, l, m, n;

    // 循环遍历输出通道、输入通道、输出行、输出列四个维度
    for (i = 0; i < output_size; ++i) {
        for (j = 0; j < output_size; ++j) {
            for (k = 0; k < kernel_size; ++k) {
                for (l = 0; l < kernel_size; ++l) {
                    for (m = 0; m < input_size; ++m) {
                        for (n = 0; n < input_size; ++n) {
                            // 卷积运算
                            output[(i * output_size + j) * input_size * input_size + m * input_size + n] +=
                                input[(k * input_size + m + i) * input_size + l + j] * kernel[k * kernel_size + l];
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

此代码实现的是输入通道数、输出通道数均为1的情况。对于其他情况，可以使用类似的循环遍历实现。需要注意的是，卷积操作中还需要对输入特征图进行填充、对输出特征图进行裁剪等操作，这里未进行展示。