读取一个xlsx文件,里边的id列存放了380个错误数据的id,把刚才找到的异常数据的id和这些id对比计算准确率
时间: 2023-02-08 11:39:18 浏览: 66
可以使用 Python 的 pandas 库读取 xlsx 文件,然后使用 pandas 的 DataFrame 对象中的 isin() 方法来比较数据。
首先需要使用 pandas.read_excel() 方法读取 xlsx 文件,将读取到的数据存入一个 DataFrame 对象中,例如:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('error_data.xlsx')
```
然后需要使用 isin() 方法比较刚才找到的异常数据的 id 与 xlsx 文件中的 id 是否相同,例如:
```
error_data_id = [...需要比较的错误数据id]
df['match'] = df['id'].isin(error_data_id)
```
最后可以使用 DataFrame 对象中的 mean() 方法计算出准确率,例如:
```
accuracy = df['match'].mean()
print(accuracy)
```
也可以使用其他方法来统计出错误数量,然后计算准确率。
相关问题
R语言将两个个单独EXCEL文件循环读取并通过唯一ID合并到同一个表中的示例代码
好的,以下是一个R语言的示例代码,将多个单独的Excel文件循环读取,并通过唯一ID合并到同一个表中:
```R
# 加载所需的库
library(readxl)
library(dplyr)
# 建立一个空数据框,用于存放合并后的结果
result <- data.frame()
# 循环读取Excel文件并合并
for (i in 1:3) {
# 构造文件名
filename <- paste0("file", i, ".xlsx")
# 读取Excel文件
file <- read_excel(filename)
# 合并到结果数据框中
if (i == 1) {
result <- file
} else {
result <- left_join(result, file, by = "ID")
}
}
# 输出结果
print(result)
```
解释一下代码:
1. 第1行和第2行是加载所需的库,包括`readxl`和`dplyr`。
2. 第4行建立一个空数据框,用于存放合并后的结果。
3. 第6-12行使用循环读取多个Excel文件,并通过唯一ID进行合并。这里假设有3个文件,文件名分别为`file1.xlsx`、`file2.xlsx`、`file3.xlsx`。循环中的`i`变量从1循环到3,每次循环都读取一个文件,并将其与已经合并的结果数据框进行合并。第一次循环时,直接将文件赋值给结果数据框;后续循环时,使用`left_join`函数将文件与结果数据框进行合并。
4. 最后一行输出结果,即合并后的表格。
希望这个示例代码能够帮助到你!
R语言将两个个单独EXCEL文件(file1和file2)循环读取并通过唯一ID合并到同一个表中的示例代码
好的,以下是一个R语言的示例代码,将两个单独的Excel文件循环读取,并通过唯一ID合并到同一个表中:
```R
# 加载所需的库
library(readxl)
library(dplyr)
# 建立一个空数据框,用于存放合并后的结果
result <- data.frame()
# 需要读取的文件名列表
file_names <- c("file1.xlsx", "file2.xlsx")
# 循环读取Excel文件并合并
for (filename in file_names) {
# 读取Excel文件
file <- read_excel(filename)
# 合并到结果数据框中
if (nrow(result) == 0) {
result <- file
} else {
result <- left_join(result, file, by = "ID")
}
}
# 输出结果
print(result)
```
解释一下代码:
1. 第1行和第2行是加载所需的库,包括`readxl`和`dplyr`。
2. 第4行建立一个空数据框,用于存放合并后的结果。
3. 第6行定义需要读取的文件名列表,这里包括`file1.xlsx`和`file2.xlsx`两个文件。
4. 第8-14行使用循环读取两个Excel文件,并通过唯一ID进行合并。循环中的`filename`变量从文件名列表中依次读取文件名,每次循环都读取一个文件,并将其与已经合并的结果数据框进行合并。第一次循环时,直接将文件赋值给结果数据框;后续循环时,使用`left_join`函数将文件与结果数据框进行合并。
5. 最后一行输出结果,即合并后的表格。
希望这个示例代码能够帮助到你!
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