flink纯实时应用场景

Flink 是一个高性能、低延迟的流处理引擎，适用于各种实时数据处理场景。下面是 Flink 纯实时应用场景的一些例子：

1. 实时数据分析：Flink 可以用于实时数据分析场景，例如对实时流数据进行过滤、聚合、排序、统计、计算等操作，从而实现实时数据分析和实时业务决策等功能。

2. 实时推荐系统：Flink 可以用于实时推荐系统场景，例如对用户实时行为数据进行分析和挖掘，从而实现个性化推荐和实时推荐等功能。

3. 实时风控系统：Flink 可以用于实时风控系统场景，例如对实时交易数据进行监控和异常检测，从而实现实时风险控制和实时报警等功能。

4. 实时日志处理：Flink 可以用于实时日志处理场景，例如对实时的网站访问日志进行处理和分析，从而实现实时日志分析和实时异常检测等功能。

5. 实时物流跟踪：Flink 可以用于实时物流跟踪场景，例如对实时的物流数据进行处理和分析，从而实现实时物流跟踪和实时物流调度等功能。

综上所述，Flink 纯实时应用场景非常广泛，可以应用于实时数据分析、实时推荐系统、实时风控系统、实时日志处理、实时物流跟踪等各种场景。通过合理的使用 Flink，可以更好地实现实时数据处理和实时业务决策等功能，从而提高企业的竞争力和创新能力。