fastapi接口文档

FastAPI提供了一个强大的接口文档功能，可以帮助我们更好地理解和使用API。我们可以使用FastAPI创建具有详细说明的接口文档。通过使用装饰器[@app.get/@app.post]以及参数注释，我们可以为每个接口指定标题、描述、路径和标签等信息。例如，我们可以使用以下代码创建一个简单的接口文档：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI(title='第一个Fast API应用程序', description='整体描述')

@app.get(path='/', summary='接口注释', description='接口描述', tags=['Root'])
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}

在上面的例子中，我们使用了`@app.get`装饰器来指定了一个GET请求的接口，路径为`/`。我们还指定了该接口的标题、描述和标签等信息。接口的具体实现在`read_root`函数中，它返回了一个字典。

通过访问`http://localhost/docs`，我们可以在浏览器中查看生成的接口文档。接口文档会显示每个接口的详细信息，包括标题、描述、路径、标签以及接口参数的类型和说明等。这样，我们可以清晰地了解每个接口的作用和使用方式。

总之，使用FastAPI可以方便地创建具有详细接口文档的接口服务。接口文档可以帮助我们更好地理解和使用API，提高开发效率。

相关问题

fastapi接口文档 NOT FOUND

FastAPI是一个用于构建Web API的现代高性能Python框架。如果你遇到了"NOT FOUND"错误，通常意味着你正在尝试访问FastAPI应用中的某个接口，但该接口不存在或者URL路径不正确。这可能是由于以下几个原因：

1. **接口未定义**：检查你的`router.py`或相应的模块，确认你是否已经定义了那个特定的API路由，并且命名正确。

2. **路径拼写错误**：确保请求的URL与你在`@app.get()`或`@app.post()`等装饰器中设置的路径匹配。

3. **文档生成问题**：如果你在部署应用之前没有运行`fastapi documentation`命令创建或更新文档，那么官方的Swagger UI可能找不到相关的接口文档。

4. **文档分隔**：如果在多个模块或路由器文件中管理接口，确保正确的模块被引入并注册到应用程序中。

5. **应用启动问题**：检查FastAPI应用是否成功启动，可能需要确认环境变量设置、依赖项安装以及中间件配置都正确无误。

解决此类问题的一个常见步骤是重启FastAPI服务器并再次尝试访问文档页面。若问题依然存在，你可以查看FastAPI的日志以获取更多详细信息。

fastapi 接口文档 返回结果添加样例数据

在 FastAPI 中，可以使用 `response_model` 参数来定义接口的返回结果。同时，也可以使用 Pydantic 模块中的 `Example` 类来添加样例数据。

示例如下：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, Example

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

@app.get("/items/{item_id}", response_model=Item, response_model_exclude_unset=True)
def read_item(item_id: int):
    return {"name": "foo", "price": 42.0}

@app.get("/items", response_model=list[Item], response_model_exclude_unset=True, examples={
    "example": Example([{"name": "foo", "price": 42.0}, {"name": "bar", "price": 24.0}])
})
def read_items():
    return [{"name": "foo", "price": 42.0}, {"name": "bar", "price": 24.0}]

在上述示例中，我们定义了两个接口 `read_item` 和 `read_items`，并使用 `response_model` 参数来定义它们的返回结果。其中，`read_item` 的返回结果为单个 `Item` 对象，而 `read_items` 的返回结果为一个 `Item` 对象列表。

在 `read_items` 接口中，我们使用了 `examples` 参数来添加样例数据。具体来说，我们使用了 Pydantic 模块中的 `Example` 类来定义了一个由两个 `Item` 对象组成的列表，并将其命名为 `example`。这样，在使用 Swagger UI 或 Redoc 等工具查看接口文档时，就可以看到该接口的返回结果示例数据了。