stm32 fft代码

下面是使用STM32CubeMX和HAL库实现的FFT代码示例：

1. 首先，需要在 CubeMX 中配置 ADC 和 DMA，采集一段信号。

2. 在 main.c 文件中添加以下代码：

#include "arm_math.h"

#define SAMPLES 1024
#define FFT_SIZE SAMPLES / 2

uint16_t ADC_Buffer[SAMPLES];
float32_t FFT_Buffer[FFT_SIZE];

void calculate_fft(void)
{
    arm_rfft_fast_instance_f32 fft_handler;
    arm_rfft_fast_init_f32(&fft_handler, SAMPLES);
    arm_rfft_fast_f32(&fft_handler, ADC_Buffer, FFT_Buffer, 0);

    // FFT_Buffer 中的实部和虚部交替存储，需要将其合并成模值
    for (int i = 0; i < FFT_SIZE; i++)
    {
        FFT_Buffer[i] = sqrtf(FFT_Buffer[i * 2] * FFT_Buffer[i * 2] + FFT_Buffer[i * 2 + 1] * FFT_Buffer[i * 2 + 1]);
    }
}

int main(void)
{
    // 初始化 ADC 和 DMA

    while (1)
    {
        // 等待 ADC 采样完成

        calculate_fft();

        // 处理 FFT_Buffer 中的数据
    }
}

3. 在 CubeMX 中开启 ARM CMSIS DSP 库，可以在 Project Manager -> Libraries 中找到。

4. 在 main.c 中添加以下代码：

#include "arm_math.h"

#define SAMPLES 1024
#define FFT_SIZE SAMPLES / 2

uint16_t ADC_Buffer[SAMPLES];
float32_t FFT_Buffer[FFT_SIZE];
float32_t Max_Value;
uint32_t Max_Index;

void calculate_fft(void)
{
    arm_rfft_fast_instance_f32 fft_handler;
    arm_rfft_fast_init_f32(&fft_handler, SAMPLES);
    arm_rfft_fast_f32(&fft_handler, ADC_Buffer, FFT_Buffer, 0);

    // FFT_Buffer 中的实部和虚部交替存储，需要将其合并成模值
    for (int i = 0; i < FFT_SIZE; i++)
    {
        FFT_Buffer[i] = sqrtf(FFT_Buffer[i * 2] * FFT_Buffer[i * 2] + FFT_Buffer[i * 2 + 1] * FFT_Buffer[i * 2 + 1]);
    }

    // 找到 FFT_Buffer 中的最大值和对应的索引
    arm_max_f32(FFT_Buffer, FFT_SIZE, &Max_Value, &Max_Index);
}

int main(void)
{
    // 初始化 ADC 和 DMA

    while (1)
    {
        // 等待 ADC 采样完成

        calculate_fft();

        // 处理 FFT_Buffer 中的数据
        // Max_Value 和 Max_Index 中分别存储了最大值和对应的索引
    }
}

以上代码仅供参考，具体实现需要结合具体情况进行调整。