nano 配置cudnn内存不足

要配置cuDNN内存不足的问题，可以尝试增加NVIDIA Jetson Nano的内存限制。首先，通过以下步骤连接Jetson Nano并验证cuDNN是否正常安装：
1. 使用MicroUSB线将Nano与主机连接。
2. 在Windows的Powershell中，输入ssh [1，后面是Nano的用户名和IP地址（例如：ssh nano@192.168.55.1）。
3. 进入cuDNN示例目录：cd /usr/src/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN。
4. 编译示例程序：sudo make。
5. 为可执行文件添加执行权限：sudo chmod a+x mnistCUDNN。
6. 执行示例程序：./mnistCUDNN。

如果遇到cuDNN内存不足的问题，您可以尝试通过以下步骤增加Jetson Nano的内存限制：
1. 修改Jetson Nano的swap文件大小。打开终端并输入以下命令：sudo nano /etc/dphys-swapfile。
2. 在文件中找到并修改CONF_SWAPSIZE的值，将其增加到较大的值，例如4GB（4096）。
3. 保存文件并退出编辑器。
4. 更新并重启Jetson Nano：sudo /etc/init.d/dphys-swapfile restart，sudo reboot。

这样，Jetson Nano将具有更多的可用内存来处理cuDNN任务，从而解决内存不足的问题。希望这能帮助您解决配置cuDNN内存不足的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【Jetson Nano 入门】环境配置汇总](https://blog.csdn.net/Huih_cannot_fly/article/details/120907215)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Jetson Nano配置YOLO v3（CUDA+cudnn+OpenCV+TensorRT）](https://blog.csdn.net/weixin_45319326/article/details/108097387)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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