jetson nano 空间不足

您可以通过以下几种途径来释放Jetson Nano的存储空间：

1. 删除不必要的应用程序和文件。

2. 安装一个外部存储设备，如USB驱动器或SD卡，来存储大型文件和应用程序。

3. 使用系统工具，如BleachBit和Ubuntu Tweak，来清理系统缓存和无用文件。

请注意，Jetson Nano的存储空间是有限的，因此在安装新应用程序或下载新文件之前，请先评估其对存储空间的需求。

相关问题

jetson nano怎么拓展存储空间

Jetson Nano是一款由NVIDIA推出的小型人工智能计算机，它可以用于开发和部署各种深度学习应用。Jetson Nano默认使用MicroSD卡作为主要的存储设备，但如果需要扩展存储空间，可以通过以下几种方式实现：

1. USB存储设备：Jetson Nano具有多个USB接口，您可以连接外部USB存储设备，如USB闪存驱动器或外部硬盘。只需将USB存储设备插入Jetson Nano的USB接口，并按照操作系统的指示进行格式化和挂载即可。

2. NVMe SSD：Jetson Nano还具有一个M.2键M插槽，您可以使用NVMe SSD来扩展存储空间。首先，您需要购买一个适配Jetson Nano的M.2 NVMe转接卡，然后将其插入Jetson Nano的M.2插槽中。接下来，将NVMe SSD插入转接卡，并按照操作系统的指示进行格式化和挂载。

3. SATA SSD：如果您需要更大的存储容量，可以考虑使用SATA SSD。为了连接SATA SSD，您需要购买一个适配Jetson Nano的SATA转接卡，并将其插入Jetson Nano的扩展头上。然后，将SATA SSD连接到转接卡上，并按照操作系统的指示进行格式化和挂载。

需要注意的是，在扩展存储空间之前，建议备份Jetson Nano上的重要数据，并确保您了解操作系统的相关操作步骤。另外，不同的存储设备可能需要不同的驱动程序或软件支持，请根据设备的说明进行相应的设置。

jetson nano ros

Jetson Nano是一款由NVIDIA推出的小型计算机，适用于嵌入式系统和边缘设备的深度学习应用。Jetson Nano搭载了NVIDIA的Tegra X1处理器，具备4个ARM Cortex-A57 CPU核心和128个NVIDIA Maxwell GPU核心，提供高达472GFLOPS的运算能力，可以实现实时的深度学习推理。它支持多种深度学习框架，例如TensorFlow、PyTorch、Caffe和MXNet等，可以通过安装相应的软件包进行深度学习模型的训练和推理。此外，Jetson Nano还提供了丰富的硬件接口，如GPIO、I2C、SPI、UART和CSI等，方便连接各种传感器和执行器，实现智能化控制和数据采集。

关于Jetson Nano使用ROS（Robot Operating System），你可以按照以下步骤进行安装：
1. 首先，在Jetson Nano上安装ROS。你可以按照官方文档中的指引进行安装。
2. 安装ROS所需的依赖项。可以使用apt-get命令安装缺少的依赖项。
3. 创建一个工作空间并初始化。使用catkin工具创建一个工作空间，并运行catkin_init_workspace命令初始化。
4. 下载并构建ROS软件包。可以使用git命令克隆ROS软件包的代码库，并使用catkin_make命令构建软件包。
5. 设置ROS环境变量。在.bashrc文件中添加ROS环境变量，以便每次启动时都能自动加载。
6. 测试ROS安装是否成功。可以运行roslaunch命令启动一个ROS节点进行测试。