stata怎么进行Kruskal-Wallis 后的 Bonferroni 校正?
时间: 2024-09-21 15:12:17 浏览: 46
Stata中进行Kruskal-Wallis H检验后的Bonferroni校正通常用于在多重比较中控制错误率,防止因同时测试多个假设而导致的假阳性结果。在做完Kruskal-Wallis H检验后,如果你想要对显著差异的组进行后续的Post-Hoc测试,并进行Bonferroni校正,可以按照以下步骤操作:
1. **运行Kruskal-Wallis检验**:
```stata
kruskal h varname, by(group_variable)
```
`varname` 是你要分析的变量名,`group_variable` 是分组变量。
2. **查看原Kruskal-Wallis的结果**:
Stata会直接显示H值、p值等信息。
3. **确定需要比较的组合数**:
记录组间的全部配对次数,例如如果有4组,那么就有 \( \frac{4!}{2!(4-2)!} = 6 \) 对比较。
4. **设置显著性水平**:
假设显著性水平\( \alpha \)一般取0.05,对于Bonferroni校正,你需要将这个α除以组合数,得到新的单边检验水准(比如 \( \frac{0.05}{6} \) 或者 \( \alpha_{corrected} \))。
5. **执行Post-Hoc测试并校正p值**:
使用` pairwise`命令,加上`holm`选项来进行Holm-Bonferroni校正,或者`bonferroni`选项进行Bonferroni校正:
```stata
pairwise ranksum varname, by(group_variable) method(holm) alpha(_alpha_corrected)
```
或者
```stata
pairwise ranksum varname, by(group_variable) method(bonferroni) alpha(_alpha_corrected)
```
记得替换 `_alpha_corrected` 为你计算出的实际单边检验水准。