vscode中Python怎么创建目录

在Visual Studio Code (VSCode) 中创建Python项目的目录非常简单。首先，你需要打开VSCode并选择"文件" > "新建文件夹"来创建一个新的文件夹。然后你可以将这个文件夹命名为你项目的名字，例如"my_project"。

步骤如下：
1. **打开VSCode**：点击左上角的"File"（在Mac上是"Code"）菜单，选择"New Folder"，或直接使用快捷键`Ctrl + Shift + N`（Windows/Linux）或`Cmd + N`（Mac）创建新文件夹。
2. **命名文件夹**：给新文件夹输入名称，如"我的Python项目(my_python_project)" 或 "python_app"。
3. **设置工作区根目录**：右键点击新建的文件夹，在下拉菜单中选择"Set as workspace root"，这会让VSCode识别该文件夹作为项目的根目录。
4. **初始化Python环境**：进入文件夹后，如果需要的话，可以在终端（Terminal）中通过命令行创建虚拟环境（venv），比如 `python -m venv my_venv`，这有助于管理项目的依赖。

完成后，你就有了一个基本的VSCode Python项目结构。现在你可以开始编写Python代码了。

相关问题

vscode创建python虚拟环境

### 回答1：

很高兴为您解答。您可以使用VSCode创建Python虚拟环境，只需要在VSCode中打开一个新的终端，然后使用以下命令：python -m venv <虚拟环境名称>。这样就可以创建一个新的Python虚拟环境了。

### 回答2：
在VSCode中创建Python虚拟环境可以通过以下步骤完成：

1. 首先，确保已安装Python环境和VSCode编辑器。

2. 打开VSCode并打开新的命令行终端。

3. 在终端中输入以下命令来安装Python包管理器pipenv：`pip install pipenv`

4. 确保终端的工作目录位于你想要创建虚拟环境的文件夹内。

5. 输入以下命令来创建一个新的虚拟环境：`pipenv --python 3.9`

在上述命令中，3.9代表Python版本，你可以根据需要更换。

6. 等待命令执行完成后，将会在当前文件夹下生成一个新的Pipfile和Pipfile.lock文件。

7. 输入以下命令来激活虚拟环境：`pipenv shell`

激活后，终端的提示符会改变，表示已进入虚拟环境。

8. 现在，你可以在虚拟环境下使用pip安装所需的Python包，例如：`pip install numpy`

虚拟环境可以保持独立于其他Python环境，方便你组织和管理项目所需的包。

9. 当你完成项目开发并想要退出虚拟环境时，只需在终端中输入 `exit` 即可退出虚拟环境。

通过以上步骤，你就成功在VSCode中创建了一个Python虚拟环境。使用虚拟环境可以避免不同项目之间的依赖冲突，增加了项目的可移植性和可复现性。

### 回答3：
VSCode可以使用Python的虚拟环境来创建和管理项目。创建Python虚拟环境有两种方法：

方法1：使用终端创建虚拟环境

1. 打开VSCode，并打开终端（在菜单栏中选择“终端”->“新建终端”）。

2. 在终端中输入以下命令来创建一个名为venv的虚拟环境：

   python3 -m venv venv

这会在当前工作目录下创建一个名为venv的文件夹，其中包含虚拟环境。

3. 激活虚拟环境，输入以下命令（在Windows系统中使用命令 `venv\Scripts\activate`）：

   source venv/bin/activate

激活后，你将在终端中看到虚拟环境的名称（venv）。

4. 安装项目所需的Python包，例如：

   pip install numpy

5. 开始编写和运行你的Python代码。

方法2：使用VSCode的插件创建虚拟环境

1. 在VSCode中打开扩展面板（按下`Ctrl+Shift+X`或点击左侧的扩展图标）。

2. 在搜索框中输入“Python”，找到并安装"Python"扩展。

3. 安装完成后，点击左侧的“Python”图标或使用快捷键`Ctrl+Shift+P`打开命令面板。

4. 在命令面板中输入“Python: Create Python Environment”，选择并点击该命令。

5. 根据提示输入虚拟环境的名称和路径。

6. 打开创建的虚拟环境，VSCode将自动设置虚拟环境作为默认Python环境。

无论使用哪种方法创建虚拟环境，都需要注意在新的终端中激活虚拟环境，并在其中安装所需的包。这样你就可以在VSCode中编辑和运行使用这个虚拟环境的Python代码了。

ubuntu vscode创建python虚拟环境

### 如何在 Ubuntu 上通过 VSCode 创建 Python 虚拟环境

#### 安装必要的软件包
为了确保可以顺利创建并管理虚拟环境，在终端中执行命令来安装 `python3-venv` 和其他依赖项。对于基于 Debian 的系统，如 Ubuntu，这可以通过以下命令完成[^3]:

sudo apt-get update && sudo apt install python3-venv -y

#### 打开 VSCode 并设置工作区
启动 Visual Studio Code 应用程序，并打开想要用于项目的文件夹作为工作空间。

#### 配置 Python 解释器
VSCode 支持多种解释器的选择。点击左下角的状态栏中的当前使用的 Python 版本号，会弹出可用选项列表；也可以按快捷键 `Ctrl+Shift+P` 输入 "Python Select Interpreter" 来手动挑选合适的版本。如果本地存在多个 Python 发行版，则应选择带有 venv 或者 virtualenv 字样的条目以确认正在使用隔离的开发环境[^2]。

#### 创建新的虚拟环境
进入集成终端（Terminal），切换到项目根目录之后运行如下指令建立名为 `.venv` 的子目录保存新构建出来的独立库副本：

python3 -m venv .venv

这条语句会在指定位置生成一个标准布局下的 Python 运行时实例，其中包含了 pip 工具以便后续安装所需的第三方扩展包[^1]。

#### 切换至新建好的虚拟环境中
当上述过程结束后，再次回到编辑器内部调整所选解析引擎为刚建好的那个特殊路径下面的那个可执行文件即可实现无缝衔接操作体验。具体做法同前一步骤相似——只需注意这次要找的是形似 `/path/to/project/.venv/bin/python` 的链接地址。

#### 测试配置有效性
最后可以在控制台里尝试激活该 session 下面的新 shell 会话来进行简单的验证测试，比如打印出 sys.prefix 变量值查看其指向是否正确无误地映射到了预期的目标位置上去了。

import sys
print(sys.prefix)