def insert_sort(lists): # 插入排序 count = len(lists) for i in range(1, count): key = lists[i] j = i - 1 while j >= 0: if lists[j] > key: lists[j + 1] = lists[j] lists[j] = key j -= 1 return lists

这是一个基于插入排序算法的函数。它接受一个列表作输入，并使用插入算法对列表进行排序函数首先获取列表的长度，然通过循环从索引1开始遍历列表。对于每个索引，函数将当前元存储在变量key，并将其与前面的元素进行比较。如果前面的元素大于key，则将前面的元素后移一位，直到找到合适的位置将key插入。最后，函数返回排序后的列表。

插入排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n是列表的长度。它是一种简单但有效的排序算法，在小型或部分有序的列表上表现良好。但对于大型列表，其他更高效的排序算法（如快速排序或归并排序）可能更合适。

相关问题

请解析这段代码def build_map(lists): maps = {} for list_ in lists: for e in list_: if e not in maps: maps[e] = len(maps) return maps

这段代码实现的功能是构建一个映射表（map），将输入的多个列表中的元素映射为唯一的整数。具体实现过程如下：

1. 定义一个空字典 `maps` 用来存储每个元素对应的整数。
2. 遍历输入的多个列表，对于每个列表 `list_`：
- 遍历列表中的每个元素 `e`。
- 如果 `e` 不在字典 `maps` 中，就将它添加进去，并将当前字典中键值对的数量作为其对应的整数值。
3. 返回最终生成的映射表 `maps`。

例如，如果输入的列表为 `[['a', 'b'], ['c', 'd', 'e'], ['a', 'e']]`，那么生成的映射表就会是 `{'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'e': 4}`，其中元素 `'a'` 对应的整数值为 `0`，元素 `'b'` 对应的整数值为 `1`，以此类推。

解读下面代码：if __name__ == "__main__": lists = [random.randint(-100, 100) for i in range(10)] print("排序前的序列为：") for i in lists: print(i, end=" ") print("\n排序后的序列为：") for i in quick_sort(lists, 0, len(lists) - 1): print(i, end=" ")

这段代码实现了快速排序算法，并打印出排序前和排序后的序列。

首先，在程序运行时会执行 if __name__ == "__main__": 后面的代码块，这是 Python 脚本的入口。

接着，生成了一个长度为 10，元素取值在 -100 到 100 之间的随机序列，并将其赋值给变量 lists。

然后，通过 for 循环遍历 lists，打印出排序前的序列。

执行快速排序算法 quick_sort()，将 lists 中的元素排序，并通过 for 循环遍历排序后的序列，打印出排序后的序列。

最后，程序结束。