在TIPCB中如何将CUHK-pedes可视化

要将 CUHK-PeDES 数据集可视化，可以使用 Python 中的 Matplotlib 库。下面是一个简单的示例代码，可以帮助你开始：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 加载 CUHK-PeDES 数据集
# 在这里你需要自己编写代码加载数据集

# 将图像显示出来
fig, ax = plt.subplots(2, 5, figsize=(10, 5))
for i in range(2):
    for j in range(5):
        idx = np.random.randint(len(dataset))
        img, label = dataset[idx]
        ax[i][j].imshow(img)
        ax[i][j].set_title(label)
        ax[i][j].axis('off')

plt.show()

在这个示例中，我们使用了 `plt.subplots()` 来创建一个包含 2 行 5 列的子图，然后从数据集中随机选择一些图像并将它们显示在各个子图中。你需要替换代码中的注释部分，以便正确加载 CUHK-PeDES 数据集。