if (mRouteDetails != null && mRouteDetails.size() > 0 && !mRouteDetails.isEmpty()) { mRouteList.addAll(mRouteDetails.get(0)); mResultAdapter.notifyItemChanged(0); }代码警告 Condition '!mRouteDetails.isEmpty()' is always 'true'

这个警告是由于 `mRouteDetails.size() > 0` 已经判断了 `mRouteDetails` 非空，因此 `!mRouteDetails.isEmpty()` 的判断实际上是多余的，编译器会认为这个条件永远成立，从而产生警告。

如果你想消除这个警告，可以去掉 `!mRouteDetails.isEmpty()` 这个条件判断，只保留 `mRouteDetails != null && mRouteDetails.size() > 0` 这两个条件，这样就可以避免警告了：

if (mRouteDetails != null && mRouteDetails.size() > 0) {
    mRouteList.addAll(mRouteDetails.get(0));
    mResultAdapter.notifyItemChanged(0);
}

不过需要注意的是，在其他情况下，判断 `!mRouteDetails.isEmpty()` 是必要的，因为 `mRouteDetails` 可能为非空但是空集合的情况下，这个判断才能正确地判断 `mRouteDetails` 是否为空。

相关问题

if (mRouteDetails.size() > 0 && mRouteDetails != null && !mRouteDetails.isEmpty()) { mRouteList.addAll(mRouteDetails.get(0)); mResultAdapter.notifyItemChanged(0); } 这个判断条件可以吗？

这个判断条件有一定问题。应该先判断 `mRouteDetails` 是否为 `null`，再判断 `mRouteDetails.size() > 0` 和 `!mRouteDetails.isEmpty()`。正确的写法应该是：

if (mRouteDetails != null && mRouteDetails.size() > 0 && !mRouteDetails.isEmpty()) {
    mRouteList.addAll(mRouteDetails.get(0));
    mResultAdapter.notifyItemChanged(0);
}

因为如果 `mRouteDetails` 为 `null`，那么在调用 `mRouteDetails.size()` 时会抛出 `NullPointerException`，导致程序崩溃。

解释一下这段代码public int sumOfNodesWithOnlyLeftOrRightChild(BSTNode root) { int sum = 0; Stack<BSTNode> stack = new Stack<>(); BSTNode node = root; while (node != null || !stack.isEmpty()) { if (node != null) { stack.push(node); node = node.left; } else { node = stack.pop(); if ((node.left != null && node.right == null) || (node.left == null && node.right != null)) { sum += node.value; } node = node.right; } } return sum; }

&& node.right == null) || (node.left == null && node.right != null)) {
sum += node.data;
}
node = node.right;
}
}
return sum;
}

这段代码计算二叉搜索树中，只有左子节点或只有右子节点的节点数据之和。算法采用了迭代方式，使用栈来保存节点。我们从根节点开始遍历树并将节点放入栈中，然后不断弹出栈顶节点，并判断它的子节点是否只有一个。如果是的话，就把节点的值加入到 sum 变量中。最后，我们将遍历的节点指向右子节点并继续迭代，直到遍历结束。

需要注意的是，这段代码假设输入的二叉搜索树节点的数据类型为整型。如果是其他的数据类型，需要相应地修改代码。