ffmpeg YUV422 的 data 转换成 yuv420P

可以使用ffmpeg命令行工具来将YUV422格式的数据转换为YUV420P格式。以下是一个例子：

ffmpeg -s <width>x<height> -pix_fmt yuyv422 -i input.yuv -vf "scale=iw/2:-1" -pix_fmt yuv420p output.yuv

其中，`<width>`和`<height>`是输入视频的宽度和高度，`input.yuv`是输入文件名，`output.yuv`是输出文件名。`-pix_fmt yuyv422`表示输入文件的像素格式为YUV422，`-pix_fmt yuv420p`表示输出文件的像素格式为YUV420P。

`-vf "scale=iw/2:-1"`表示将输入视频的宽度缩小一半，高度按比例缩小，以适应YUV420P格式的要求。如果输入视频的宽度已经是偶数，可以将`iw/2`改为`iw/2:ih/2`，以保持宽度和高度都是偶数。

执行以上命令后，将会生成一个YUV420P格式的输出文件。

相关问题

C++ FFMPEG YUV422 转 YUV420

可以使用FFmpeg库中的swscale进行YUV422到YUV420的转换。具体步骤如下：

1. 初始化swscale上下文

SwsContext *sws_ctx = sws_getContext(
    width, height, AV_PIX_FMT_YUV422P,
    width, height, AV_PIX_FMT_YUV420P,
    SWS_BILINEAR, NULL, NULL, NULL);

其中，width和height为图像的宽度和高度，AV_PIX_FMT_YUV422P和AV_PIX_FMT_YUV420P分别表示输入和输出图像的像素格式，SWS_BILINEAR指定转换算法为双线性插值。

2. 分配输入和输出图像缓冲区

uint8_t *in_data[3];
int in_linesize[3];
int in_size = av_image_alloc(in_data, in_linesize,
                             width, height, AV_PIX_FMT_YUV422P, 1);
uint8_t *out_data[3];
int out_linesize[3];
int out_size = av_image_alloc(out_data, out_linesize,
                              width, height, AV_PIX_FMT_YUV420P, 1);

3. 将YUV422图像数据转换为YUV420格式

sws_scale(sws_ctx, in_data, in_linesize,
          0, height, out_data, out_linesize);

4. 释放缓冲区和swscale上下文

av_freep(&in_data[0]);
av_freep(&out_data[0]);
av_free(sws_ctx);

注意，以上代码只是一个简单的示例，实际应用中需要根据具体情况进行修改和完善。

C++ FFMPEG YUV422（buffer1） 转 YUV420(avframe)

将 YUV422 的数据转换为 YUV420 的数据，需要先将 YUV422 数据按照一定规则取出相应的 YUV420 数据，然后再将这些数据存储到对应的 AVFrame 结构体中。

具体的实现过程如下：

1. 定义 AVFrame 结构体，并为其分配内存空间。

AVFrame *avframe = av_frame_alloc();
if (!avframe) {
    // 分配失败处理
}

2. 初始化 AVFrame 的基本信息。

avframe->width = width;
avframe->height = height;
avframe->format = AV_PIX_FMT_YUV420P; // 指定像素格式为 YUV420

3. 计算 YUV422 数据中每一行的长度。

int yuv422_line_size = width * 2; // 因为每个像素需要2个字节存储

4. 计算 YUV420 数据中每一行的长度。

int yuv420_line_size = width;

5. 遍历 YUV422 数据，按照规则取出 YUV420 数据，并存储到 AVFrame 结构体中。

for (int i = 0; i < height; i++) {
    // 计算 YUV422 数据中当前行的起始位置
    unsigned char *yuv422_row_start = buffer1 + i * yuv422_line_size;

    // 计算 YUV420 数据中当前行的起始位置
    unsigned char *yuv420_y_row_start = avframe->data[0] + i * yuv420_line_size;
    unsigned char *yuv420_u_row_start = avframe->data[1] + i / 2 * yuv420_line_size;
    unsigned char *yuv420_v_row_start = avframe->data[2] + i / 2 * yuv420_line_size;

    for (int j = 0; j < width; j++) {
        // 取出当前像素的 Y 值
        *yuv420_y_row_start++ = *yuv422_row_start++;

        // 取出当前像素的 U 值和 V 值
        if (j % 2 == 0) {
            *yuv420_u_row_start++ = (*yuv422_row_start++ + *(yuv422_row_start + 2)) / 2;
            *yuv420_v_row_start++ = (*yuv422_row_start++ + *(yuv422_row_start - 2)) / 2;
        }
    }
}

这样就实现了将 YUV422 数据转换为 YUV420 数据，并存储到 AVFrame 结构体中的过程。