qt opencv 中心点

在Qt和OpenCV中，中心点一般指的是图像或者形状的中心坐标。对于图像而言，它的中心点坐标是图像宽高的一半；对于形状而言，它的中心点坐标可以通过计算所有顶点坐标的平均值来获得。

在OpenCV中，可以通过cv::moments()函数来计算图像或形状的矩，进而得到中心点坐标。具体实现方法可以参考以下代码示例：

cv::Moments moments = cv::moments(contour); // contour为轮廓
cv::Point2f center(moments.m10/moments.m00, moments.m01/moments.m00); // 中心点坐标

在Qt中，可以通过QPixmap::width()和QPixmap::height()函数获取图像宽高，进而计算得到中心点坐标。具体实现方法可以参考以下代码示例：

QPixmap pixmap("image.png"); // 加载图像
int centerX = pixmap.width() / 2; // 中心点x坐标
int centerY = pixmap.height() / 2; // 中心点y坐标
QPoint centerPoint(centerX, centerY); // 中心点坐标

相关问题

qt opencv 九点标定

Qt是一种跨平台的C++框架，可以用于开发图形用户界面应用程序。而OpenCV是一个用于计算机视觉和图像处理的开源库。

九点标定是一种相机标定的方法，目的是确定相机的内参数和外参数。在Qt中使用OpenCV进行九点标定，首先需要利用Qt的界面设计功能创建一个界面，用于加载相机拍摄的棋盘格图像。然后通过OpenCV提供的函数，对图像进行角点检测和标定。接着，利用OpenCV计算出相机的内参数（如焦距、光心等）和外参数（如相机的旋转和平移矩阵），最后将这些参数保存在文件中，以备后续使用。

在Qt中使用OpenCV进行九点标定，需要结合Qt的界面设计和信号槽机制，使得用户可以方便地加载图像、执行标定，并查看标定结果。同时，还可以通过Qt的文件操作功能，将标定得到的参数保存在特定的文件中，以便在其他应用程序中使用。

总的来说，通过在Qt中集成OpenCV，可以实现九点标定的功能，并且利用Qt的界面设计功能和OpenCV的图像处理功能，使得整个标定过程更加简便和高效。

qtopencv图像处理

Qtopencv是一个基于Qt和Open的图像处理库，它提供了一系列方便易用的接口和功能，可以用于图像的读取、显示、处理和保存等操作。

Qtopencv主要包含以下几个模块：
1. 图像读取和显示：Qtopencv可以方便地读取和显示图像，支持多种图像格式，如JPEG、PNG等。
2. 图像处理：Qtopencv提供了一系列的图像处理函数，包括图像的缩放、旋转、平移、灰度化、二值化、滤波等操作。
3. 特征提取和匹配：Qtopencv可以提取图像的特征点，并进行特征匹配，常用的算法有SIFT、SURF、ORB等。
4. 目标检测和跟踪：Qtopencv可以进行目标检测和跟踪，常用的算法有Haar特征分类器、HOG+SVM等。
5. 图像分割和边缘检测：Qtopencv可以进行图像的分割和边缘检测，常用的算法有GrabCut、Canny等。
6. 图像变换和几何校正：Qtopencv可以进行图像的变换和几何校正，包括透视变换、仿射变换等。