self.data_received.emit(decoded_data)

时间: 2024-05-17 09:19:46 浏览: 12
`self.data_received.emit(decoded_data)` 是 PyQt 框架中的一个语句,它表示在当前对象(self)上触发(emit)一个名为 `data_received` 的信号,并将参数 `decoded_data` 传递给与之关联的槽函数。 在这个特定的例子中,`self.data_received.emit(decoded_data)` 的作用是触发一个名为 `data_received` 的信号,这个信号带有一个字符串参数 `decoded_data`。当这个信号被触发时,与之关联的槽函数(如果存在)将被自动调用,并传递字符串参数 `decoded_data`。这个语句通常用于在对象之间触发和传递信号,从而实现对象之间的通信。
相关问题

self.data_received.emit(pixmap) TypeError: SerialThread cannot be converted to PyQt5.QtCore.QObject in this context

这个错误通常出现在使用 PyQt/PySide 框架时,意味着您正在尝试在非 PyQt/PySide 对象上调用信号。在这种情况下,Python 不知道如何将 `SerialThread` 对象转换为 `QObject` 对象,因此会引发 `TypeError` 错误。 要解决这个问题,您需要将 `SerialThread` 类继承自 `QObject` 类,并将 `data_received` 信号定义为 `pyqtSignal` 类的一个实例。例如: ``` from PyQt5.QtCore import pyqtSignal, QObject from PyQt5.QtGui import QPixmap import threading class SerialThread(QObject, threading.Thread): data_received = pyqtSignal(QPixmap) def __init__(self, serial_port): super().__init__() self.serial_port = serial_port def run(self): while True: data = self.serial_port.readline() pixmap = QPixmap.fromImage(data) self.data_received.emit(pixmap) ``` 在这个例子中,`SerialThread` 类继承自 `QObject` 和 `threading.Thread` 类,并定义了一个名为 `data_received` 的 PyQt 信号。在 `run` 方法中,您可以使用 `emit` 方法将 `pixmap` 对象发送给 `data_received` 信号。 通过将 `SerialThread` 类继承自 `QObject` 类,您可以确保该类是一个 PyQt 对象,并可以使用 PyQt 信号和槽来进行通信。

class SerialThread(threading.Thread): data_received = pyqtSignal(QPixmap) def __init__(self, serial_port, callback): super().__init__() self.serial_port = serial_port self.callback = callback

在这个代码段中,您定义了一个名为 `SerialThread` 的线程类,并在其中定义了两个成员变量: - `data_received`:一个 PyQt 信号,用于在接收到数据时发送信号。 - `serial_port`:串口对象,用于从串口读取数据。 - `callback`:一个函数对象,用于在接收到数据时进行回调。 在 `SerialThread` 类中,您可以使用 `data_received` 信号来发送接收到的数据。例如,以下代码会读取串口数据并将其转换为 `QPixmap` 对象,然后通过 `data_received` 信号发送: ``` from PyQt5.QtGui import QPixmap import threading class SerialThread(threading.Thread): data_received = pyqtSignal(QPixmap) def __init__(self, serial_port): super().__init__() self.serial_port = serial_port def run(self): while True: data = self.serial_port.readline() pixmap = QPixmap.fromImage(data) self.data_received.emit(pixmap) ``` 在上面的代码中,`run` 方法是线程的主函数,它不断从串口读取数据并将其转换为 `QPixmap` 对象。然后,它使用 `data_received` 信号将 `pixmap` 对象发送出去。 注意,在这个例子中,您不需要使用 `callback` 参数,因为在 `data_received` 信号中已经包含了一个回调函数。如果您想要使用 `callback` 参数,可以将其传递给 `data_received` 信号的槽函数中。

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pyqt5怎么显示class QueryThread(QThread): query_result = pyqtSignal(object) def __init__(self, id): super().__init__() self.id = id def run(self): conn = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', database='jj_tset') cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM employee_table WHERE user_id='%s'" % self.id) result = cursor.fetchone() conn.close() self.query_result.emit(result) # 发送查询结果信号 class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.query_thread = None # 查询线程 def read_data(self): data = self.ser.readline() if data: id = data.decode().strip() if not self.query_thread: # 如果查询线程不存在,则创建并启动 self.query_thread = QueryThread(id) self.query_thread.query_result.connect(self.update_ui) self.query_thread.start() else: self.query_thread.id = id # 如果查询线程已存在,则更新查询ID QTimer.singleShot(100, self.read_data) def update_ui(self, result): if result: self.id_label.setText("员工ID:" + result[0]) self.name_label.setText("姓名:" + str(result[1])) self.six_label.setText("性别:" + result[2]) self.sfz_label.setText("身份证:" + str(result[3])) self.tel_label.setText("电话:" + result[4]) else: self.id_label.setText("员工ID:") self.name_label.setText("姓名:") self.six_label.setText("性别:") self.sfz_label.setText("身份证:") self.tel_label.setText("电话:") def closeEvent(self, event): self.ser.close() if self.query_thread: self.query_thread.quit() self.query_thread.wait()

class MainWindow(QMainWindow): def init(self, user_id): super().init() self.user_id = user_id self.initUI() # 打开串口 self.ser = serial.Serial('COM7', 9600, timeout=1) def initUI(self): # 创建用于显示员工信息的控件 self.info_label = QLabel("员工信息", self) self.info_label.move(100, 50) self.info_label.setStyleSheet("font-size: 24px; color: black; background-color: #eee; border-radius: 10px;") self.id_label = QLabel("员工ID:", self) self.id_label.move(70, 100) self.id_label.setStyleSheet("font-size: 18px; color: black;") self.name_label = QLabel("姓名:", self) self.name_label.move(70, 150) self.name_label.setStyleSheet("font-size: 18px; color: black;") self.six_label = QLabel("性别:", self) self.six_label.move(70, 200) self.six_label.setStyleSheet("font-size: 18px; color: black;") self.sfz_label = QLabel("身份证:", self) self.sfz_label.move(70, 250) self.sfz_label.setStyleSheet("font-size: 18px; color: black;") self.tel_label = QLabel("电话:", self) self.tel_label.move(70, 300) self.tel_label.setStyleSheet("font-size: 18px; color: black;") self.setFixedSize(800, 500) self.setWindowTitle('员工信息') # 查询员工信息 def query_employee(self, id): conn = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', database='jj_tset') cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM employee_table WHERE user_id='%s'" % id) result = cursor.fetchone() conn.close() return result # 读取数据 def read_data(self): data = self.ser.readline() if data: # 解析数据 id = data.decode().strip() # 查询员工信息 result = self.query_employee(id) if result: # 更新UI界面 self.id_label.setText("员工ID:" + result[0]) self.name_label.setText("姓名:" + str(result[1])) self.six_label.setText("性别:" + result[2]) self.sfz_label.setText("身份证:" + str(result[3])) self.tel_label.setText("电话:" + result[4]) print(result[0],result[1],result[2],result[3],result[4]) else: # 显示空白信息 self.id_label.setText("员工ID:") self.name_label.setText("姓名:") self.six_label.setText("性别:") self.sfz_label.setText("身份证:") self.tel_label.setText("电话:") # 定时读取数据 QTimer.singleShot(100, self.read_data) def closeEvent(self, event): # 关闭串口 self.ser.close()把这个改为多线程

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帮我给每一行代码添加注释 class DeepKalmanFilter(nn.Module): def __init__(self, config): super(DeepKalmanFilter, self).__init__() self.emitter = Emitter(config.z_dim, config.emit_hidden_dim, config.obs_dim) self.transition = Transition(config.z_dim, config.trans_hidden_dim) self.posterior = Posterior( config.z_dim, config.post_hidden_dim, config.obs_dim ) self.z_q_0 = nn.Parameter(torch.zeros(config.z_dim)) self.emit_log_sigma = nn.Parameter(config.emit_log_sigma * torch.ones(config.obs_dim)) self.config = config @staticmethod def reparametrization(mu, sig): return mu + torch.randn_like(sig) * sig @staticmethod def kl_div(mu0, sig0, mu1, sig1): return -0.5 * torch.sum(1 - 2 * sig1.log() + 2 * sig0.log() - (mu1 - mu0).pow(2) / sig1.pow(2) - (sig0 / sig1).pow(2)) def loss(self, obs): time_step = obs.size(1) batch_size = obs.size(0) overshoot_len = self.config.overshooting kl = torch.Tensor([0]).to(self.config.device) reconstruction = torch.Tensor([0]).to(self.config.device) emit_sig = self.emit_log_sigma.exp() for s in range(self.config.sampling_num): z_q_t = self.z_q_0.expand((batch_size, self.config.z_dim)) for t in range(time_step): trans_loc, trans_sig = self.transition(z_q_t) post_loc, post_sig = self.posterior(trans_loc, trans_sig, obs[:, t]) z_q_t = self.reparametrization(post_loc, post_sig) emit_loc = self.emitter(z_q_t) reconstruction += ((emit_loc - obs[:, t]).pow(2).sum(dim=0) / 2 / emit_sig + self.emit_log_sigma * batch_size / 2).sum() if t > 0: over_loc, over_sig = self.transition(overshooting[:overshoot_len - 1]) over_loc = torch.cat([trans_loc.unsqueeze(0), over_loc], dim=0) over_sig = torch.cat([trans_sig.unsqueeze(0), over_sig], dim=0) else: over_loc = trans_loc.unsqueeze(0) over_sig = trans_sig.unsqueeze(0) overshooting = self.reparametrization(over_loc, over_sig) kl = kl + self.kl_div(post_loc.expand_as(over_loc), post_sig.expand_as(over_sig), over_loc, over_sig) / min(t + 1, self.config.overshooting) reconstruction = reconstruction / self.config.sampling_num kl = kl / self.config.sampling_num return reconstruction, kl

程序提示AttributeError: 'ImageThread' object has no attribute '_dgl',优化程序 def __init__(self, pipeline, color_label, depth_label, interval, color_photo_dir, depth_photo_dir): super().__init__() self.pipeline = pipeline self.color_label = color_label self.depth_label = depth_label self.is_running = True self.interval = interval self.color_photo_dir = color_photo_dir self.depth_photo_dir = depth_photo_dir self.saved_color_photos = 0 self.saved_depth_photos = 0 def save_photo(self, color_image, depth_image): # 保存彩色图和深度图 filename = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S-{}.bmp".format(self.saved_color_photos)) color_image.save(os.path.join(self.color_photo_dir, filename), "BMP") depth_image.save(os.path.join(self.depth_photo_dir, filename), "BMP") # print(self.color_photo_dir) # 更新已保存照片数量标签 self.saved_color_photos += 1 self.saved_depth_photos += 1 self.saved_color_photos_signal.emit(self.saved_color_photos) self.saved_depth_photos_signal.emit(self.saved_depth_photos) def run(self): ROT = 3 while self.is_running: # 从相机获取彩色图和深度图 frames = self.pipeline.wait_for_frames() color_frame = frames.get_color_frame() depth_frame = frames.get_depth_frame() depth_image = np.asanyarray(depth_frame.get_data()) color_image = np.asanyarray(color_frame.get_data()) # 转换成 Qt 图像格式 depth_colormap = cv2.applyColorMap(cv2.convertScaleAbs(depth_image, alpha=0.03), cv2.COLORMAP_JET) # 将深度图像转换为伪彩色图像 color_image = QImage(color_image, color_image.shape[1], color_image.shape[0], color_image.shape[1] * 3, QImage.Format_RGB888) depth_colormap = QImage(depth_colormap, depth_colormap.shape[1], depth_colormap.shape[0], depth_colormap.shape[1] * 3, QImage.Format_RGB888) # 显示图像 self.color_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(color_image)) self.depth_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(depth_colormap)) v = self._dgl.qpin(ROT) if len(v) > 0: self._count += sum(v) if self._count > self._inspect_step: self.save_photo(color_image, depth_colormap) self._count -= self._inspect_step

self.main_ui.pushButton_2.clicked.connect(self.thing1) 没反应是为什么 class Worker(QtCore.QThread): sinOut = pyqtSignal(str) def __init__(self, parent=None): super(Worker, self).__init__(parent) # 设置工作状态与初始num数值 self.working = True self.num = 0 #def __del__(self): # 线程状态改变与线程终止 #self.working = False #self.wait() def stop(self): #线程状态改变与线程终止 self.working = False self.wait() def run(self): self.working = True while self.working == True: #file_str = 'File index{0}'.format(self.num) self.num += 1 # 发射信号 #self.sinOut.emit(file_str) self.sinOut.emit('1') # 线程休眠2秒 self.msleep(5) class parentWindow(QMainWindow): def __init__(self): QMainWindow.__init__(self) self.main_ui = JQ.Ui_MainWindow() self.main_ui.setupUi(self) self.thread1 = Worker() self.main_ui.pushButton_2.clicked.connect(self.thing1) self.thread1.sinOut.connect(self.printt) def thing1(self): #self.main_ui.pushButton.setEnabled(False) print('9999999999') self.thread1.start() print('123') #self.sleep(2) def printt(self): print('7777') def ok(): print('ok') # def hourstest(): # thread1 = Worker() # thread1.start() # com = JQ.Ui_MainWindow().comboBox_2.currentText() # ser = serial.Serial('com3', 1200, timeout=1) # data = bytes.fromhex( # '68 01 00 20 00 00 00 00 00 34 04 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 33 F4 16 ') # ser.write(data) if __name__ == "__main__": app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) widget = QtWidgets.QMainWindow() widget = parentWindow() ui = JQ.Ui_MainWindow() # 这是原py中的类,因人而异哦 ui.setupUi(widget) ui.discoverSerial() #串口发现 #ui.pushButton_2.clicked.connect(widget.thing1) widget.show() sys.exit(app.exec_())

这段代码没进 thing1()的原因 class Worker(QtCore.QThread): sinOut = pyqtSignal(str) def __init__(self, parent=None): super(Worker, self).__init__(parent) # 设置工作状态与初始num数值 self.working = True self.num = 0 #def __del__(self): # 线程状态改变与线程终止 #self.working = False #self.wait() def stop(self): #线程状态改变与线程终止 self.working = False self.wait() def run(self): self.working = True while self.working == True: #file_str = 'File index{0}'.format(self.num) self.num += 1 # 发射信号 #self.sinOut.emit(file_str) self.sinOut.emit('1') # 线程休眠2秒 self.msleep(5) class parentWindow(QMainWindow): def __init__(self): QMainWindow.__init__(self) self.main_ui = JQ.Ui_MainWindow() self.main_ui.setupUi(self) self.thread1 = Worker() self.main_ui.pushButton_2.clicked.connect(self.thing1) self.thread1.sinOut.connect(self.printt) def thing1(self): #self.main_ui.pushButton.setEnabled(False) print('9999999999') self.thread1.start() self.thread1.wait() print('123') #self.sleep(2) def printt(self): print('7777') def ok(): print('ok') # def hourstest(): # thread1 = Worker() # thread1.start() # com = JQ.Ui_MainWindow().comboBox_2.currentText() # ser = serial.Serial('com3', 1200, timeout=1) # data = bytes.fromhex( # '68 01 00 20 00 00 00 00 00 34 04 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 33 F4 16 ') # ser.write(data) if __name__ == "__main__": app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) widget = QtWidgets.QMainWindow() widget = parentWindow() ui = JQ.Ui_MainWindow() # 这是原py中的类,因人而异哦 ui.setupUi(widget) ui.discoverSerial() #串口发现 #ui.pushButton_2.clicked.connect(widget.thing1) widget.show() sys.exit(app.exec_())

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DFT与FFT应用:信号频谱分析实验

"数字信号处理仿真实验教程,主要涵盖DFT(离散傅里叶变换)和FFT(快速傅里叶变换)的应用,适用于初学者进行频谱分析。" 在数字信号处理领域,DFT(Discrete Fourier Transform)和FFT(Fast Fourier Transform)是两个至关重要的概念。DFT是将离散时间序列转换到频域的工具,而FFT则是一种高效计算DFT的方法。在这个北京理工大学的实验中,学生将通过实践深入理解这两个概念及其在信号分析中的应用。 实验的目的在于: 1. 深化对DFT基本原理的理解,这包括了解DFT如何将时域信号转化为频域表示,以及其与连续时间傅里叶变换(DTFT)的关系。DFT是DTFT在有限个等间隔频率点上的取样,这有助于分析有限长度的离散信号。 2. 应用DFT来分析信号的频谱特性,这对于识别信号的频率成分至关重要。在实验中,通过计算和可视化DFT的结果,学生可以观察信号的幅度谱和相位谱,从而揭示信号的频率组成。 3. 通过实际操作,深入理解DFT在频谱分析中的作用,以及如何利用它来解释现实世界的现象并解决问题。 实验内容分为几个部分: (1)首先,给出了一个5点序列x,通过计算DFT并绘制幅度和相位图,展示了DFT如何反映信号的幅度和相位特性。 (2)然后,使用相同序列x,但这次通过FFT进行计算,并用茎图展示结果。FFT相比于DFT提高了计算效率,尤其是在处理大数据集时。 (3)进一步扩展,序列x通过添加零填充至128点,再次进行FFT计算。这样做可以提高频率分辨率,使得频谱分析更为精确。 (4)最后,通过一个包含两种正弦波的11点序列,演示了DFT如何提供DTFT的近似,当N增大时,DFT的结果更接近于DTFT。 实验通过MATLAB代码实现,学生可以在实际操作中熟悉这些概念,从而增强对数字信号处理理论的理解。通过这些实验,学生不仅能够掌握DFT和FFT的基本运算,还能学会如何利用它们来分析和解析复杂的信号结构。