Xctrl = X[144:333,:,:,:] age_ctrl = age[144:333]
时间: 2023-07-14 21:13:06 浏览: 36
这是一个IT类问题,这段代码是Python中对多维数组进行切片的语法,将数组X的第1维从第144个元素到第333个元素(不包括第333个元素),以及所有其它维度的元素都切出来赋值给变量Xctrl。同时将数组age的第1维从第144个元素到第333个元素(不包括第333个元素)切出来赋值给变量age_ctrl。
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mmse=np.array(mmse) MAX_MMSE=30 mmse_norm= mmse/MAX_MMSE Xctrl = X[144:333,:,:,:] age_ctrl = age[144:333] age_ctrl_norm=age_ctrl/AGE_MAX
这段代码中,首先将一个名为mmse的列表转换为numpy数组。然后,定义了一个常量MAX_MMSE为30,将mmse数组中的所有元素除以MAX_MMSE得到一个名为mmse_norm的新的归一化数组。接着,从一个名为X的数组中取出一部分数据并赋值给名为Xctrl的新数组。再从一个名为age的列表中取出一部分数据并赋值给名为age_ctrl的新列表。然后,将age_ctrl列表中的所有元素除以AGE_MAX得到一个名为age_ctrl_norm的新的归一化列表。
people_by_age = sorted(people, key=lambda x: x["age"])
这行代码是按照年龄对人员列表 `people` 进行排序,排序的依据是每个人的字典中 `age` 这个键对应的值。具体来说,`sorted` 函数会对 `people` 中的每个元素(即每个人的字典)调用 `key` 函数,将其返回值作为排序的关键字。这里使用了一个 lambda 表达式 `lambda x: x["age"]`,表示对于每个元素(即每个人的字典),返回其 `age` 键对应的值。因此,`sorted` 函数会根据每个人的年龄对人员列表进行排序,得到一个新的列表 `people_by_age`,其中每个元素仍然是一个人的字典。
需要注意的是,`sorted` 函数默认是升序排序,如果需要降序排序可以加上 `reverse=True` 参数。例如:
```python
people_by_age_desc = sorted(people, key=lambda x: x["age"], reverse=True)
```
这样就可以得到年龄降序排列的人员列表了。