python高精度图片文字识别

Python中的高精度图片文字识别通常通过光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）技术来实现，常用库包括Tesseract、PIL（Pillow）、EasyOCR等。Tesseract是一个开源的OCR引擎，有Python接口供开发者使用。例如：

from PIL import Image
import pytesseract

# 加载图像
img = Image.open('image_path.jpg')
# 使用pytesseract进行文字识别
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')  # 'chi_sim'用于识别简体中文
print(text)

EasyOCR则提供了一个简单易用的API，支持多种语言的识别，并且无需安装额外的OCR引擎：

import easyocr

reader = easyocr.Reader(['chi_sim'])  # 支持的语言列表
result = reader.readtext('image_path.jpg')
for res in result:
    print(res.text)

这些工具在处理清晰度较高的图片时效果较好，但对于模糊、倾斜或手写字迹，识别准确率可能会降低。