Python cv 读取一张jpg照片，检索读取照片上的数字，将数字打印出来，给出示例代码，

好的，我明白您的要求。对于您的问题，我可以给您提供以下示例代码：

import cv2
import pytesseract

# 读取图片
img = cv2.imread('sample.jpg')

# 将图片转化为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像进行二值化处理
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 识别图像上的文字
text = pytesseract.image_to_string(thresh, config='digits')

# 输出识别结果
print(text)

在上面的代码中，我们使用了 Python 的 OpenCV 库来读取并处理图片，使用 pytesseract 库来进行数字的识别。代码的具体实现流程为：

1. 使用 `cv2.imread()` 方法读取指定路径下的图片文件。
2. 将读取的图片转化为灰度图像。
3. 对灰度图像进行二值化处理，以便更好地识别数字。
4. 使用 `pytesseract.image_to_string()` 方法对处理后的图像进行数字的识别。
5. 输出识别结果。

需要注意的是，您需要安装 OpenCV 和 pytesseract 库，并将 pytesseract 的路径添加到系统环境变量中，才能使上述代码顺利运行。