使用python將.txt文本寫入SQL server，數據庫表格有自增id，文本無id，對文本進行處理后寫入數據庫

可以使用Python的pandas和pyodbc库来实现将文本文件写入SQL Server数据库的操作。

首先需要安装pandas和pyodbc库，可以使用pip命令进行安装：

pip install pandas
pip install pyodbc

接下来可以使用pandas的read_csv函数读取文本文件，并对文本进行处理，例如添加自增id列：

import pandas as pd

# 读取文本文件
df = pd.read_csv('text_file.txt', sep='\t', header=None)

# 添加自增id列
df.insert(0, 'id', range(1, 1 + len(df)))

然后使用pyodbc连接SQL Server数据库，并使用pandas的to_sql函数将数据写入数据库表格：

import pyodbc
import urllib.parse

# 连接SQL Server数据库
server = 'localhost'
database = 'testdb'
username = 'username'
password = 'password'
driver = '{ODBC Driver 17 for SQL Server}'
params = urllib.parse.quote_plus(f'DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}')
conn_str = f"mssql+pyodbc:///?odbc_connect={params}"
engine = create_engine(conn_str, echo=True)

# 将数据写入数据库表格
table_name = 'my_table'
df.to_sql(table_name, engine, if_exists='append', index=False)

这样就可以将文本文件写入SQL Server数据库，并在表格中添加自增id列。