python计算误差平方和代码库函数

在Python中，可以使用numpy库中的`sum()`函数来计算误差平方和。具体步骤如下：

1. 导入numpy库

   import numpy as np

2. 定义实际值和预测值

   y_true = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
   y_pred = np.array([1.2, 2.3, 2.8, 4.1, 4.9])

3. 计算误差

   error = y_true - y_pred

4. 计算误差平方和

   mse = np.sum(error ** 2)

完整代码如下：

import numpy as np

# 定义实际值和预测值
y_true = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y_pred = np.array([1.2, 2.3, 2.8, 4.1, 4.9])

# 计算误差
error = y_true - y_pred

# 计算误差平方和
mse = np.sum(error ** 2)

print("误差平方和为：", mse)