基于matlab写出一段代码能够实现幅度、相位同时失真的仿真分析

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于模拟幅度和相位失真：

% 设置信号参数
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
f1 = 100; % 信号频率
f2 = 200; % 信号频率
A1 = 1; % 信号幅度
A2 = 0.5; % 信号幅度
phi1 = 0; % 信号相位
phi2 = pi/4; % 信号相位

% 生成原始信号
x = A1*sin(2*pi*f1*t + phi1) + A2*sin(2*pi*f2*t + phi2);

% 添加幅度失真
x = x .* (1 + 0.2*randn(size(x)));

% 添加相位失真
delay = 0.02; % 延迟时间，即相位失真
x = x .* exp(1i*2*pi*f1*delay);

% 绘制原始信号和失真信号的时域和频域图像
figure;
subplot(2,2,1);
plot(t, real(x));
title('时域图像 - 实部');
ylabel('幅度');
xlabel('时间');
subplot(2,2,2);
plot(t, imag(x));
title('时域图像 - 虚部');
ylabel('幅度');
xlabel('时间');
subplot(2,2,3);
plot(abs(fft(x)));
title('频域图像 - 幅度谱');
ylabel('幅度');
xlabel('频率');
subplot(2,2,4);
plot(angle(fft(x)));
title('频域图像 - 相位谱');
ylabel('相位');
xlabel('频率');

该代码生成了一个包含两个正弦波的复合信号，然后添加了幅度和相位失真。最后，绘制了原始信号和失真信号的时域和频域图像，以便进行比较和分析。请注意，这只是一个简单的示例，实际情况中可能需要更复杂的模型和算法来模拟和处理幅度和相位失真。