基于maltab写出一段代码能实现幅度失真的仿真分析

以下是一个基于MATLAB的简单示例代码，用于演示如何进行幅度失真的仿真分析：

% 定义原始信号
t = 0:0.001:1;
x = sin(2*pi*10*t); % 10Hz正弦信号

% 添加幅度失真
x_distorted = x .* rand(size(x)); % 随机幅度失真

% 进行频谱分析
Fs = 1000; % 采样频率
N = length(x); % 信号长度
f = (0:N-1)*(Fs/N); % 频谱范围
X = fft(x_distorted)/N; % FFT变换
mag_X = abs(X); % 幅度谱
phase_X = unwrap(angle(X)); % 相位谱

% 绘制频谱图
figure;
subplot(2,1,1);
plot(f,mag_X); % 幅度谱
title('Magnitude Spectrum');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
subplot(2,1,2);
plot(f,phase_X); % 相位谱
title('Phase Spectrum');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Phase');

这段代码首先定义了一个10Hz正弦信号，并添加了随机幅度失真。然后使用FFT变换将信号转换到频域，计算幅度谱和相位谱，并绘制出来。这样就可以直观地看到幅度失真对信号频谱的影响。可以通过修改代码中的信号和失真方式，来实现不同的幅度失真仿真分析。