maltab时频分析代码

MATLAB是一种强大的数值计算和图形处理环境，常用于信号处理和数据分析，包括时频分析。时频分析通常使用短时傅立叶变换（STFT）或小波变换（Wavelet Transform）等方法。以下是一个简单的MATLAB代码示例，使用STFT进行时频分析：

% 加载音频信号（假设为.wav文件）
[x, Fs] = audioread('your_audio_file.wav');

% 设置窗口大小和重叠比例
windowSize = 1024;   % 傅立叶窗大小
overlapFactor = 0.5;  % 重叠百分比

% 创建汉明窗
window = hamming(windowSize);

% 计算STFT
[stft, freqs] = stft(x, window, overlapFactor, windowSize, Fs);

% 可视化时频图 ( spectrogram 函数 )
spectrogram(stft, window, overlapFactor, [], Fs, freqs);
title('Short Time Fourier Transform');
xlabel('Time (samples)');
ylabel('Frequency (Hz)');
colorbar;

% 如果需要提取特定频率范围内的特征，可以使用 freqz 或者 filterbank
% 例如:
% freqBand = [50 100];  % 频率范围
% filteredStft = stft(x, window, overlapFactor, windowSize, Fs, freqBand);

% 更深入的时频分析可能涉及更复杂的工具包如MusicToolbox或Signal Processing Toolbox