maltab 局部阈值分割代码

以下是 Matlab 中实现局部阈值分割的代码示例：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 设置块大小和常数
block_size = 15;
C = 2;

% 应用局部阈值分割
img_thresh = adaptiveThreshold(img, block_size, C);

% 显示原始图像和分割后的图像
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(img_thresh), title('Adaptive Threshold Image');

% 局部阈值分割函数
function img_thresh = adaptiveThreshold(img, block_size, C)
    % 转换为灰度图像
    img_gray = rgb2gray(img);
    
    % 计算局部阈值
    img_thresh = zeros(size(img_gray));
    for i = 1:size(img_gray,1)-block_size
        for j = 1:size(img_gray,2)-block_size
            block = img_gray(i:i+block_size-1, j:j+block_size-1);
            threshold = mean(block(:)) + C;
            img_thresh(i:i+block_size-1, j:j+block_size-1) = block > threshold;
        end
    end
end

在这个示例中，我们从文件中读取了一张图像，并定义了块大小和常数。然后，我们通过 `adaptiveThreshold` 函数应用局部阈值分割，并将结果显示在屏幕上。该函数通过计算每个块的均值和常数来获得局部阈值，并将像素值与该阈值进行比较来生成二值化图像。