networkx中节点的属性是坐标值，我如何将这个坐标值运用到ax中

你可以使用 `networkx` 中的 `pos` 字典来获取每个节点的坐标值，然后将其应用到 `matplotlib` 的 `axes` 中。具体代码如下：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图
G = nx.Graph()

# 添加节点及其坐标值
G.add_node('A', pos=(0, 0))
G.add_node('B', pos=(2, 0))
G.add_node('C', pos=(1, 2))

# 添加边
G.add_edge('A', 'B')
G.add_edge('B', 'C')
G.add_edge('C', 'A')

# 获取每个节点的坐标值
pos = nx.get_node_attributes(G, 'pos')

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
nx.draw_networkx(G, pos=pos, ax=ax)

# 将节点及其标签的坐标值应用到ax中
for node, (x, y) in pos.items():
    ax.text(x, y, node, ha='center', va='center', fontsize=14)

plt.show()

这段代码将会绘制一个三角形图形，其中每个节点的标签被放置在其对应的坐标位置上。你可以根据具体的需求修改这段代码。

相关问题

networkx设置节点的大小_NetworkX：如何将节点坐标指定为属性？

要将节点坐标指定为属性，可以使用 `set_node_attributes` 函数。假设你已经有了一个 Graph 对象 `G`，其中包含节点的坐标信息，可以按照以下代码进行操作：

import networkx as nx

# 假设你有一个包含节点坐标信息的字典 pos
pos = {0: (0, 0), 1: (1, 1), 2: (2, 2)}

# 将节点坐标信息添加到节点属性中
nx.set_node_attributes(G, pos, 'pos')

这样，你就可以通过 `G.nodes[n]['pos']` 访问每个节点的坐标信息。

要设置节点的大小，可以使用 `draw_networkx_nodes` 函数的 `node_size` 参数。例如，要将所有节点的大小设置为 `100`，可以按照以下代码进行操作：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
nx.draw(G, pos)

# 设置节点的大小
node_size = 100
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=node_size)

# 显示图形
plt.show()

如果你想根据节点的属性来设置节点的大小，可以在调用 `draw_networkx_nodes` 函数时指定 `node_size` 参数为一个属性列表，例如：

# 假设节点的大小信息保存在节点属性 'size' 中
node_size = [G.nodes[n]['size'] for n in G.nodes()]

# 绘制图形
nx.draw(G, pos)

# 根据节点大小信息设置节点的大小
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=node_size)

# 显示图形
plt.show()

这样，每个节点的大小将根据其 'size' 属性的值进行设置。

networkx 点的属性,在节点外部标记networkx节点属性

在NetworkX中，可以使用节点属性字典来为节点设置属性。节点属性字典是一个Python字典，其中键是节点标识符，值是一个包含节点属性的字典。例如，以下代码创建了一个名为G的Graph对象，并将节点1和2分别设置为蓝色和红色：

import networkx as nx

G = nx.Graph()
G.add_node(1, color='blue')
G.add_node(2, color='red')

要在节点外部标记节点属性，可以通过节点属性字典来访问节点的属性，并将其设置为一个变量。例如，以下代码将节点1的颜色设置为变量node_color，并在节点外部标记该属性：

node_color = G.nodes[1]['color']
print(node_color) # 输出: blue

需要注意的是，如果节点不存在或者节点属性字典中没有该属性，则会引发KeyError异常。因此，在访问节点属性之前，最好先检查节点是否存在以及节点属性是否存在。