Yi=∑（Wij/si）^2，在这个公式中，Wij指节点i和节点j之间的权重，si代表节点i的强度，节点j是节点i的邻近节点，求和范围是i节点的所有邻近节点j，一次求出所有yi值，那么在networkx中它的代码应该是怎样的？

在networkx中，可以使用以下代码计算给定公式中的所有yi值：

import networkx as nx

def calculate_yi(graph):
    yi_values = {}
    for node in graph.nodes:
        yi = 0
        for neighbor in graph.neighbors(node):
            wij = graph[node][neighbor]['weight']
            si = graph.nodes[node]['strength']
            yi += (wij / si) ** 2
        yi_values[node] = yi
    return yi_values

# 创建一个有权重和强度属性的有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加节点和边以及对应的权重和强度属性
G.add_edge(1, 2, weight=0.5)
G.add_edge(1, 3, weight=0.7)
G.add_edge(2, 3, weight=0.3)
G.add_edge(2, 4, weight=0.8)
G.add_edge(3, 4, weight=0.6)

G.nodes[1]['strength'] = 1.2
G.nodes[2]['strength'] = 0.9
G.nodes[3]['strength'] = 1.5
G.nodes[4]['strength'] = 1.0

# 计算所有yi值
yi_values = calculate_yi(G)

print(yi_values)

请注意，此代码假设图是有向图。如果图是无向图，可以使用`nx.Graph()`代替`nx.DiGraph()`。另外，代码中的权重和强度属性仅作示例使用，你可以根据实际情况进行修改。