networkx 从图graph_B中去除list1中所有节点后，求剩下图中的联通子图，每个联通子图中的节点名为A属性的值的和

首先，我们可以使用`networkx`库中的`remove_nodes_from()`函数从`graph_B`中移除`list1`中的所有节点。然后，我们可以使用`connected_component_subgraphs()`函数找到剩下的图的所有联通子图。对于每一个联通子图，我们需要遍历其节点，检查每个节点是否有名为"A"的属性，并将这些属性值相加以得到总和。以下是步骤的Python代码实现：

# 首先从graph_B中移除list1中的节点
graph_B.remove_nodes_from(list1)

# 然后找出剩余部分的所有联通子图
components = list(nx.connected_components(graph_B))

total_sum_of_A = 0
for component in components:
    subgraph = graph_B.subgraph(component)  # 获取当前联通子图
    sum_in_subgraph = sum(subgraph.nodes[node].get('A', 0) for node in subgraph.nodes())  # 计算'A'属性值之和
    total_sum_of_A += sum_in_subgraph

print(f"The sum of 'A' attribute values in each connected component is {total_sum_of_A}")

这段代码假设"A"属性总是存在的，如果某个节点没有这个属性，那么它的值会被当作0处理。