可以在 Collectors.toList() 后再调用 stream().filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList()) 进行过滤。 怎么操作

时间: 2024-03-19 17:45:42 浏览: 25
你可以这样使用上述过滤操作: ``` List<Device> devices = eventList.stream() .map(e -> deviceMap.get(e.getDeviceId())) .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toList()); ``` 这里的 `eventList` 是一个元素为 `e` 的流,`deviceMap` 是一个从 `deviceId` 到 `Device` 的映射。首先,使用 `map` 操作将 `eventList` 中的每个元素 `e` 映射为对应的 `Device` 对象,如果 `deviceMap.get(e.getDeviceId())` 返回的是 null,那么这个 null 也会被映射到结果中。然后,使用 `filter` 操作过滤掉所有的 null 元素。最后,使用 `collect` 操作将过滤后的结果收集到一个 List 中,这个 List 中不会包含 null 元素。
相关问题

List<File> dependencyFiles = project.getDependencyArtifacts() .stream() .map(Artifact::getFile) .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toList());解释这行代码

这行代码用于获取项目的依赖文件列表。让我逐步解释它的含义: 1. `project.getDependencyArtifacts()`:这个方法返回一个包含所有项目依赖的集合,每个依赖都表示为一个`Artifact`对象。 2. `.stream()`:这个方法将集合转换为一个流(Stream),以便进行后续的操作。 3. `.map(Artifact::getFile)`:这个方法将每个`Artifact`对象映射为其对应的文件(通过调用`getFile()`方法),得到一个文件流。 4. `.filter(Objects::nonNull)`:这个方法使用过滤器,将文件流中的非空文件保留下来。这是为了排除掉某些依赖中可能不存在文件的情况。 5. `.collect(Collectors.toList())`:这个方法将过滤后的文件流收集到一个列表中,并返回该列表。 因此,最终的结果是一个包含所有有效依赖文件的列表,即`dependencyFiles`。你可以在后续的代码中使用这个列表来处理依赖文件。 请注意,这段代码是基于Java编程语言的,并且使用了Java 8新引入的Stream API。如果你在使用其他编程语言或版本,你可能需要相应地修改代码。

if (sysTokenIterationTops.size() > 0) { List<Integer> orders = sysTokenIterationTops.stream().map(SysTokenIterationTop::getFdTopOrder).filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList()); }具体的是这个,再优化下

你可以进一步优化这段代码,使其更加简洁和高效。可以使用`Optional`类的`map()`方法来实现获取最大值,代码如下: ``` Integer maxOrder = sysTokenIterationTops.stream() .map(SysTokenIterationTop::getFdTopOrder) .filter(Objects::nonNull) .max(Integer::compareTo) .orElse(null); ``` 这段代码与之前的代码相比,使用了`Optional`类的`map()`方法来获取最大值,而不是先将结果转换为`List`对象,再获取最大值。这样可以避免创建不必要的`List`对象,提高代码的效率。最后使用`orElse(null)`方法来处理`null`值的情况,如果最大值不存在则返回`null`。 所以,最终的代码如下: ``` Integer maxOrder = sysTokenIterationTops.stream() .map(SysTokenIterationTop::getFdTopOrder) .filter(Objects::nonNull) .max(Integer::compareTo) .orElse(null); if (maxOrder != null) { // do something with maxOrder } ``` 其中`sysTokenIterationTops`是你需要获取最大值的`List`对象,`SysTokenIterationTop`是`sysTokenIterationTops`中元素的类型,`getFdTopOrder()`是`SysTokenIterationTop`中获取`fdTopOrder`属性的方法。

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优化这段代码:List<CompletableFuture<ContactsIntersectionVo>> futureList = intersectionResult.entrySet().stream().map(entry -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String account = entry.getKey(); List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList()); if (personNoList.size() >= 2) {// 取两个以上的交集 List<Map<String, Object>> remarkList = Lists.newArrayList(); List personVoList = Lists.newArrayList(); // 获取备注、涉案人 for (String personNo : personNoList) { Map<String, Object> contactsMap = contactsMapList.stream().filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo"))).findAny().get(); List<ContactsBasic> contactsList = (List<ContactsBasic>) contactsMap.get("contactsList"); // 获取备注 for (ContactsBasic contacts : contactsList) { if (account.equals(contacts.getRelationshipAccount())) { PersonBasicVo personBasic = personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get(); Map<String, Object> remarkMap = new HashMap<>(); remarkMap.put("name", personBasic.getName()); remarkMap.put("remark", contacts.getRelationshipName()); remarkList.add(remarkMap); break; } } // 获取涉案人 personVoList.add(personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get()); } // 共同号码是否属于涉案人 String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account); ContactsIntersectionVo contactsVo = new ContactsIntersectionVo(); contactsVo.setRemarks(remarkList); contactsVo.setPersons(personVoList); contactsVo.setCommonAccount(account); contactsVo.setCommonPersonName(commonPersonName); return contactsVo; } else { return null; } }, executor)).collect(Collectors.toList()); contactisVoList.addAll(futureList.stream().map(CompletableFuture::join) .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toList()));

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