lambda表达式分组并求和

可以使用Python中的`groupby`函数和`reduce`函数来实现。

下面是一个示例代码，假设有一个列表`data`，其中每个元素都是一个二元组`(key, value)`，需要按照`key`分组并求和对应的`value`：

from itertools import groupby
from functools import reduce

data = [('a', 1), ('a', 2), ('b', 3), ('b', 4), ('b', 5)]

# 使用groupby函数按照key分组
grouped_data = groupby(data, key=lambda x: x[0])

# 对每组数据求和
result = [(key, reduce(lambda x, y: x+y, [v[1] for v in values])) for key, values in grouped_data]

print(result)

输出结果为：

[('a', 3), ('b', 12)]

解释：

首先使用`groupby`函数对`data`进行分组，得到一个迭代器`grouped_data`。对于每个分组，使用`reduce`函数对其进行求和，然后将结果存入一个新的列表中。最终的结果就是每个分组的key和对应的求和结果。

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lambda表达式 列表分组求和

好的，关于 lambda 表达式和列表分组求和的问题，可以给您进行解答。lambda 表达式是一种匿名函数，在 Python 中常用于函数式编程，可以简化代码，提高代码可读性和效率。列表分组求和，则是将一个列表分组后对每组元素进行求和，可以使用 Python 的内置函数和 lambda 表达式来实现。如果您需要更详细的解答，我可以给您提供相关的代码示例和说明。

java lambda表达式 列表分组求和

好的，这个问题可以进行回答。

Java 8 引入了 Stream API，可以使用 lambda 表达式进行流式操作。要对列表进行分组求和，可以使用 Collectors.groupingBy() 方法和 Collectors.summingInt() 方法。以下是示例代码：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
Map<String, Integer> result = numbers.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        n -> n % 2 == 0 ? "偶数" : "奇数",
        Collectors.summingInt(n -> n)
    ));
System.out.println(result);

这段代码将列表中的数字按照奇数和偶数分组，并且对每组中的数字进行求和。输出结果为：

{偶数=30, 奇数=25}

说明偶数之和为 30，奇数之和为 25。