lambda表达式分组并求和

可以使用Python中的`groupby`函数和`reduce`函数来实现。

下面是一个示例代码，假设有一个列表`data`，其中每个元素都是一个二元组`(key, value)`，需要按照`key`分组并求和对应的`value`：

from itertools import groupby
from functools import reduce

data = [('a', 1), ('a', 2), ('b', 3), ('b', 4), ('b', 5)]

# 使用groupby函数按照key分组
grouped_data = groupby(data, key=lambda x: x[0])

# 对每组数据求和
result = [(key, reduce(lambda x, y: x+y, [v[1] for v in values])) for key, values in grouped_data]

print(result)

输出结果为：

[('a', 3), ('b', 12)]

解释：

首先使用`groupby`函数对`data`进行分组，得到一个迭代器`grouped_data`。对于每个分组，使用`reduce`函数对其进行求和，然后将结果存入一个新的列表中。最终的结果就是每个分组的key和对应的求和结果。