lambda表达式分组并求和

可以使用Python中的`groupby`函数和`reduce`函数来实现。

下面是一个示例代码，假设有一个列表`data`，其中每个元素都是一个二元组`(key, value)`，需要按照`key`分组并求和对应的`value`：

from itertools import groupby
from functools import reduce

data = [('a', 1), ('a', 2), ('b', 3), ('b', 4), ('b', 5)]

# 使用groupby函数按照key分组
grouped_data = groupby(data, key=lambda x: x[0])

# 对每组数据求和
result = [(key, reduce(lambda x, y: x+y, [v[1] for v in values])) for key, values in grouped_data]

print(result)

输出结果为：

[('a', 3), ('b', 12)]

解释：

首先使用`groupby`函数对`data`进行分组，得到一个迭代器`grouped_data`。对于每个分组，使用`reduce`函数对其进行求和，然后将结果存入一个新的列表中。最终的结果就是每个分组的key和对应的求和结果。

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lambda表达式 列表分组求和

好的，关于 lambda 表达式和列表分组求和的问题，可以给您进行解答。lambda 表达式是一种匿名函数，在 Python 中常用于函数式编程，可以简化代码，提高代码可读性和效率。列表分组求和，则是将一个列表分组后对每组元素进行求和，可以使用 Python 的内置函数和 lambda 表达式来实现。如果您需要更详细的解答，我可以给您提供相关的代码示例和说明。

java lambda表达式 列表分组求和

好的，可以回答。对于这个问题，可以使用Java 8中的stream API和lambda表达式对列表进行分组，然后使用reduce方法求和。具体实现可以参考以下代码：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<MyObj> list = Arrays.asList(
                new MyObj(1, "A", 10),
                new MyObj(1, "B", 20),
                new MyObj(2, "C", 30),
                new MyObj(2, "D", 40)
        );

        Map<Integer, Integer> sumByGroup = list.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(MyObj::getGroupId,
                        Collectors.reducing(0, MyObj::getValue, Integer::sum)));

        System.out.println(sumByGroup); // 输出 {1=30, 2=70}
    }

    static class MyObj {
        private int groupId;
        private String name;
        private int value;

        public MyObj(int groupId, String name, int value) {
            this.groupId = groupId;
            this.name = name;
            this.value = value;
        }

        public int getGroupId() {
            return groupId;
        }

        public String getName() {
            return name;
        }

        public int getValue() {
            return value;
        }
    }
}

以上代码将列表按照groupId分组，并且对每个组的value值进行求和。输出的结果为{1=30, 2=70}。