YOLOv8核心思想

YOLOv8是目标检测算法中的一种，它的核心思想是通过一个单一的神经网络将图片分成多个网格，每个网格预测出一定数量的边界框和对应的置信度，同时预测框内物体的类别。整个网络采用卷积神经网络进行训练，可以实现端到端的目标检测，其速度和准确率较高。

YOLOv8的主要特点是速度快，可以在实时性要求较高的场景中应用。此外，其网络结构简单、易于理解和实现。