AFPN yolov8
时间: 2023-10-01 13:12:30 浏览: 142
AFPN(Adaptive Feature Pyramid Network)是一种用于目标检测的网络结构,它在Yolov8中被引入了。Yolov8是一个魔改版本的Yolov系列,它融合了ASFF2和ASFF3模块,利用ASFF模块进行自适应的特征金字塔构建。ASFF2和ASFF3是从ultralytics.nn.head.AFPN中导入的模块,用于实现自适应特征融合。
AFPN的核心思想是利用知识库中的知识化制造系统,对多属性模糊Petri网进行属性分解、属性合并以及训练更新,从而对不规则模型进行规则化。通过这种方式,可以在Yolov8的基础上简单快速地建立后续产品的AFPN新模型。
总结来说,AFPN是一种用于目标检测的网络结构,它在Yolov8中被引入,并使用ASFF2和ASFF3模块进行自适应特征融合。AFPN的设计思想基于知识库和知识化制造系统,可以实现对不规则模型的规则化。
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yolov8 AFPN
Yolov8 AFPN是一种魔改网络,适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等Yolo系列的目标检测模型。该方法引入了AFPN(Adaptive Feature Pyramid Network)方法,将其应用于两阶段和一阶段的目标检测框架,并在MS-COCO 2017验证和测试数据集上进行了评估。实验结果表明,Yolov8 AFPN相较于其他最先进的特征金字塔网络取得了更具竞争力的检测结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Yolov8优化:渐近特征金字塔网络(AFPN)| 助力小目标检测](https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/132229675)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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