yolov8改进专栏

这个专栏是为那些希望改进YOLOv8并发表论文的同学们而设计的。 它紧跟YOLOv8官方项目的实时更新，并介绍了一系列改进方法和技术。其中包括特征融合、轻量级通用上采样算子CARAFE、全维动态卷积、BiFPN结构、Slim-neck设计范式、中心化特征金字塔EVC模块、渐进特征金字塔网络AFPN结构等。此外，该专栏还介绍了YOLOv8的损失函数变种和后处理方式，以及关于检测头、优化器和激活函数的内容。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* *2* *3* [《YOLOv8改进实战专栏》专栏介绍 & 专栏目录](https://blog.csdn.net/weixin_43694096/article/details/130671688)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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