yolov8改进slim-neck

Yolov8是Yolo系列的一个改进版本，其中包括了一些新的特性和改进。其中一个改进是引入了Slim-neck结构，这是一种新的检测器架构设计范式，旨在提高自动驾驶场景下的检测性能。Slim-neck结构通过引入GSConv（Grouped Spatial Convolution）模块来替代传统的卷积层，从而减少了网络的参数数量和计算量，同时提高了检测性能。如果你想了解更多关于Yolov8和Slim-neck的信息，可以参考引用中提供的专栏文章和Github项目。