yolov7 baseline
时间: 2023-12-18 11:01:36 浏览: 134
YOLOv7是YOLO (You Only Look Once)目标检测算法的一个基准版本。它是YOLOv5和YOLOv8之间的一个中间版本。YOLOv7的改进风格可以参考使用YOLOv5或YOLOv7的改进方式,通过博主提供的《YOLOAir3》项目进行改进。这个项目是对YOLOv8的复现,优势在于改起来更加方便。
如果想了解官方的YOLOv8,可以参考官方的GitHub链接:https://github.com/ultralytics/ultralytics。
要改进YOLOv7,可以对一般的模块进行改进。具体来说,可以通过修改YOLOv5/YOLOv7中的common.py文件来对应YOLOv8中的modules.py文件,添加核心代码。同时,还可以通过修改YOLOv5/YOLOv7中的yolo.py文件来对应YOLOv8中的tasks.py文件,添加关于参数控制/调整的代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [芒果YOLO专栏的YOLOv8的Baseline改进:打造更方便版本NEW YOLOv8](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/130626256)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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