如何通过函数调用关系图检测JavaScript代码中的恶意混淆？请结合相关技术原理和方法，详细说明关键步骤。

针对恶意代码检测领域，函数调用关系图是理解和分析JavaScript代码结构的有力工具。它能够帮助我们在代码混淆的情况下，依然保持对代码逻辑的洞察。要运用函数调用关系图来检测恶意混淆，首先需要理解其基本概念和检测原理。

参考资源链接：[基于函数调用的JavaScript混淆恶意代码检测方法](https://wenku.csdn.net/doc/2j774rk1ke?spm=1055.2569.3001.10343)

函数调用关系图是一种抽象的数据结构，它表示程序中所有函数以及它们之间调用关系的图模型。每个节点代表一个函数，而节点间的边则表示函数之间的调用关系。通过构建这样的图模型，即使在代码经过混淆处理后，依然可以通过比较图的结构来检测出恶意代码。

关键步骤如下：
1. 首先，需要对正常的JavaScript代码进行分析，提取函数调用信息，并构建函数调用关系图。这一步骤涉及对代码的静态分析，包括词法分析、语法分析和语义分析。

2. 然后，将混淆后的JavaScript代码进行同样的处理流程，提取混淆代码中的函数调用信息，并构建相应的函数调用关系图。

3. 接下来，通过比较原始代码和混淆代码的函数调用关系图，分析它们在图结构上的相似度。如果图结构在关键的函数调用节点和边上有高度相似性，则可能表明混淆代码中隐藏有恶意逻辑。

4. 最后，依据函数调用关系图的相似度，结合其他检测指标（如代码复杂度、异常行为模式等），综合判断混淆代码是否包含恶意代码。

在实现上述步骤时，可以利用《基于函数调用的JavaScript混淆恶意代码检测方法》一文中的技术原理和框架，该方法详细描述了如何从函数调用序列和关系图入手，建立检测模型，并通过实验验证了其有效性。此外，对于函数调用关系图的构建和比较，可以借助图论和网络分析的算法，例如图同构检测和子图匹配算法等，以提高检测的精确度和效率。

结合这篇资料，你可以更深入地理解函数调用关系图在恶意代码检测中的作用，并学习到如何实际构建和运用它。如果你希望进一步提升对恶意代码检测的理解和技能，建议深入研究该论文，并且探索更多相关的高级分析和检测技术。

参考资源链接：[基于函数调用的JavaScript混淆恶意代码检测方法](https://wenku.csdn.net/doc/2j774rk1ke?spm=1055.2569.3001.10343)