用Python统计红楼梦中与贾宝玉最亲密的十个人物并制作词云图

可以使用Python中的jieba和wordcloud库来实现。

首先，需要读入红楼梦文本文件。将文本文件中的内容存储到一个字符串中。

with open('红楼梦.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

接着，使用jieba库来进行中文分词，并进行词频统计。筛选出与贾宝玉关系较亲密的十个人物。

import jieba
from collections import Counter

jieba.add_word('贾宝玉')

# 进行中文分词
words = jieba.cut(content)

# 筛选出与贾宝玉关系较亲密的人物
target_list = ['贾宝玉', '林黛玉', '薛宝钗', '王熙凤', '史湘云', '李纨', '贾母', '贾琏', '贾探春', '贾惜春']
count = Counter()

for word in words:
    if word in target_list:
        count[word] += 1

最后，使用wordcloud库生成词云图。

from wordcloud import WordCloud

# 以字典形式存储词频
word_dict = dict(count)

# 生成词云图
wc = WordCloud(background_color='white', width=800, height=600, font_path='msyh.ttc')
wc.generate_from_frequencies(word_dict)
wc.to_file('wordcloud.png')

运行以上代码，即可生成一张以贾宝玉为中心的词云图，显示了与其关系较亲密的十个人物。