python去掉数组里面的重复的元素

在Python中，我们可以使用set()函数去除数组（或称为列表）中的重复元素。set()函数是Python内置的集合函数，它会自动忽略重复的元素，只保留每个元素出现的第一个实例。

假设我们有一个数组arr = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]，我们可以通过将这个数组传递给set()函数，并将结果转换回列表来去除重复元素。代码如下：

arr = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
new_arr = list(set(arr))

这段代码的执行结果为new_arr = [1, 2, 3, 4, 5]。我们可以看到，重复的元素2和4被成功去除了。需要注意的是，使用set()函数去除重复元素会改变元素的顺序，因为集合本身是无序的，而数组是有序的。为了保持顺序，我们可以通过将结果转换回列表来重新恢复原始的顺序。

总结起来，要在Python中去除数组中的重复元素，可以使用set()函数将数组转换为集合，并将结果转换回列表。这样就能得到一个不包含重复元素的新数组。

相关问题

python删除数组重复元素

有多种方法可以删除Python数组中的重复元素，以下是其中的一些方法：

1. 使用set()函数

使用set()函数可以将数组转换为一个集合，集合中不允许有重复的元素，然后再将集合转换回数组即可。例如：

arr = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 5]
arr = list(set(arr))
print(arr)
# 输出：[1, 2, 3, 4, 5]

2. 使用列表推导式

使用列表推导式可以快速地生成一个新的不含重复元素的数组。例如：

arr = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 5]
arr = [x for i,x in enumerate(arr) if arr.index(x)==i]
print(arr)
# 输出：[1, 2, 3, 4, 5]

3. 使用numpy库

如果使用了numpy库，可以使用unique()函数去除重复元素。例如：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 2, 4, 3, 5])
arr = np.unique(arr)
print(arr)
# 输出：[1 2 3 4 5]

4. 使用pandas库

如果使用了pandas库，可以使用drop_duplicates()函数去除重复元素。例如：

import pandas as pd
arr = pd.DataFrame({'col': [1, 2, 3, 2, 4, 3, 5]})
arr = arr.drop_duplicates(['col'], keep='last')
arr = arr['col'].tolist()
print(arr)
# 输出：[1, 3, 2, 4, 5]

以上是几种常用的方法，具体使用哪一种取决于具体应用场景和个人喜好。

python删除数组内相同元素

可以使用Python中的set()函数来删除数组内相同的元素。set()函数会将数组中的元素去重，并返回一个新的set对象。我们可以将这个set对象转换成一个列表，即可得到删除相同元素后的数组。

示例代码如下：

arr = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
arr = list(set(arr))
print(arr)  # [1, 2, 3, 4, 5]

上述代码中，我们先定义了一个包含重复元素的数组arr。然后使用set()函数将其转换成一个set对象，去除了重复元素。最后再将set对象转换成一个列表，即可得到删除相同元素后的数组。