编写在排列树的基础上给每个父节点与子节点之间进行加权的代码
时间: 2024-05-04 22:19:45 浏览: 20
以下是基于排列树的加权实现代码:
```python
class Node:
def __init__(self, value):
self.value = value
self.children = []
self.weights = []
def add_child(self, node, weight):
self.children.append(node)
self.weights.append(weight)
class PermutationTree:
def __init__(self, arr):
self.root = Node(None)
self.generate_permutations(self.root, arr)
def generate_permutations(self, parent, arr):
if not arr:
return
for i in range(len(arr)):
child = Node(arr[i])
parent.add_child(child, i+1)
new_arr = arr[:i] + arr[i+1:]
self.generate_permutations(child, new_arr)
def get_weighted_permutations(self):
result = []
self.get_weighted_permutations_helper(self.root, [], result)
return result
def get_weighted_permutations_helper(self, node, path, result):
if not node.children:
result.append((path + [node.value], 0))
return
for i in range(len(node.children)):
child = node.children[i]
weight = node.weights[i]
self.get_weighted_permutations_helper(child, path + [node.value], result)
result[-1] = (result[-1][0], result[-1][1] + weight)
```
在上面的代码中,我们首先定义了 `Node` 类来表示排列树上的节点。每个节点都有一个值 `value`,一个子节点列表 `children` 和一个与子节点对应的权重列表 `weights`。我们还定义了 `PermutationTree` 类来表示排列树本身,并具有生成排列树和获取加权排列的功能。
在 `PermutationTree` 类的构造函数中,我们将 `root` 节点初始化为一个没有值的节点,并通过 `generate_permutations` 方法来生成整个排列树。对于每个节点,我们都将其作为其父节点的子节点添加到 `children` 列表中,并将其与父节点的索引值(加 1)作为权重添加到 `weights` 列表中。这样,我们就可以在后面计算加权排列时使用这些权重。
在 `get_weighted_permutations` 方法中,我们首先创建一个空的 `result` 列表,然后调用 `get_weighted_permutations_helper` 方法来递归地遍历排列树,并将每个路径和其对应的加权值添加到 `result` 列表中。最后,我们返回 `result` 列表,其中包含所有的加权排列。
在 `get_weighted_permutations_helper` 方法中,我们首先检查当前节点是否为叶子节点。如果是,我们将当前路径及其加权值添加到 `result` 列表中。否则,我们遍历所有的子节点,计算每个子节点与父节点之间的权重,并递归地调用 `get_weighted_permutations_helper` 方法来处理每个子节点。注意,在递归调用之前,我们将当前节点的值添加到路径中,并在递归调用后将其从路径中删除。这是因为我们只需要在叶子节点处记录完整的路径。
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