python正则表达式元字符
时间: 2023-07-06 21:42:28 浏览: 63
Python中的正则表达式元字符包括:
1. `.`:匹配任意单个字符,除了换行符。
2. `^`:匹配字符串的开头。
3. `$`:匹配字符串的结尾。
4. `*`:匹配前面的字符零次或多次。
5. `+`:匹配前面的字符一次或多次。
6. `?`:匹配前面的字符零次或一次。
7. `[]`:匹配括号中的任意一个字符。
8. `[^]`:匹配不在括号中的任意一个字符。
9. `()`:分组匹配,可以通过 `\1`、`\2`、... 来引用前面的分组。
10. `|`:用于分隔多个模式,匹配其中任意一个。
11. `\d`:匹配任意数字,相当于 `[0-9]`。
12. `\D`:匹配任意非数字字符,相当于 `[^0-9]`。
13. `\s`:匹配任意空白字符,包括空格、制表符、换行符等。
14. `\S`:匹配任意非空白字符。
15. `\w`:匹配任意字母、数字或下划线,相当于 `[a-zA-Z0-9_]`。
16. `\W`:匹配任意非字母、数字或下划线字符,相当于 `[^a-zA-Z0-9_]`。
17. `\b`:匹配单词边界,即单词与非单词字符之间的位置。
18. `\B`:匹配非单词边界。
19. `(?P<name>)`:用于给分组命名,可以通过分组名称来引用分组。
需要注意的是,Python中的正则表达式需要使用 `re` 模块来进行操作,具体语法可以参考官方文档:https://docs.python.org/3/library/re.html
相关问题
python正则表达式
Python正则表达式是一种强大的字符串匹配工具,它可以用来查找、替换和提取字符串中符合特定模式的文本。Python正则表达式以字符串的形式表示,由一些特殊字符和普通字符组成,这些字符可以表示任意字符、字符集合、重复次数、分组等等。
以下是一些常用的Python正则表达式元字符:
1. .:匹配任意单个字符,除了换行符(\n)。
2. ^:匹配字符串的开头。
3. $:匹配字符串的结尾。
4. *:匹配前面的字符重复0次或多次。
5. +:匹配前面的字符重复1次或多次。
6. ?:匹配前面的字符重复0次或1次。
7. {m}:匹配前面的字符重复m次。
8. {m,n}:匹配前面的字符重复m~n次。
9. []:匹配方括号中的任意一个字符。
10. [^]:匹配除了方括号中的字符以外的任意一个字符。
11. ():分组,可以通过\1、\2等反向引用。
12. \:转义字符,可以将特殊字符转义为普通字符。
Python正则表达式还有一些特殊的字符集合,如\d表示数字字符,\w表示字母数字字符,\s表示空白字符等等。
在Python中,可以使用re模块来进行正则表达式的匹配和操作。re模块提供了一些函数,如re.search()、re.findall()、re.sub()等等,可以对字符串进行正则表达式匹配、查找和替换。
例如,下面的代码可以使用正则表达式来匹配字符串中的所有数字:
import re
string = 'Hello 123 World 456'
pattern = '\d+'
result = re.findall(pattern, string)
print(result)
输出结果为:
['123', '456']
python正则表达式的常用元字符
常用的正则表达式元字符包括:
1. ".":匹配任意单个字符(除了换行符)。
2. "^":匹配字符串的开头。
3. "$":匹配字符串的结尾。
4. "*":匹配前面的字符零次或多次。
5. "+":匹配前面的字符一次或多次。
6. "?":匹配前面的字符零次或一次。
7. "{}":匹配前面的字符指定次数。
8. "[]":匹配里面任意一个字符。
9. "[^]":匹配不在里面的任意一个字符。
10. "|":匹配多个模式中的任意一个。
11. "\d":匹配任意一个数字。
12. "\D":匹配任意一个非数字字符。
13. "\w":匹配任意一个字母、数字或下划线。
14. "\W":匹配任意一个非字母、数字或下划线字符。
15. "\s":匹配任意一个空白字符。
16. "\S":匹配任意一个非空白字符。